لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد اسلاید : 25 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : 
 

1
Logistic Regression
Instructor : Saeed Shiry
&
ایده اصلی
دسته بندی کننده بیزی برای محاسبه P(Y|X) لازم دارد تا مقادیر P(Y) و P(X|Y) را یاد بگیرد.
چرا مستقیما P(Y|X) یاد گرفته نشود؟
لجستیک رگراسیون مقدار احتمال فوق را محاسبه میکند.
دسته بندی کننده بیزی یک دسته بندی مولد است در حالیکه لجستیک رگراسیون یک دسته بندی کننده discriminative است.
3
مقدمه
بر خلاف نامش این روش برای دسته بندی مورد استفاده قرار میگیرد نه رگراسیون.
برای حالت K = 2 این مدل بسیار ساده بوده و از یک تابع خطی بهره می جوید.
بردار ورودی بصورت و بردارخروجی Y بولین در نظر گرفته میشود.
تمام Xi ها از Y مستقل فرض شده و مقدار P(Xi | Y = yk) گوسی در نظر گرفته میشود. N( μ ik, σ i)
همچنین توزیع P(Y) بصورت برنولی در نظر گرفته میشود.

---

برچسب ها: پاورپوینت رگرسیون منطقی (Logistic Regression) رگرسیون منطقی (Logistic Regression) دانلود پاورپوینت رگرسیون منطقی (Logistic Regression) رگرسیون منطقی (Logistic Regression) پاورپوینت رگرسیون منطقی (Logistic Regression)