لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد صفحه : 20 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏طبيعت روشهاي آماري
‏در‏ ‏ذهن عمومي روشهاي آماري‏ عبارت از‏ ‏جداولي است كه با‏ ‏اعداد‏ ‏سروكار‏ ‏دارند.بدين‏ ‏ترتيب روشهايي كه در‏ ‏جمع آوري و‏ ‏تجزيه و‏ ‏تحليل اعداد‏ ‏تجاري يا‏ ‏مبادلات دولتي بكار‏ ‏ميرود‏ ‏مربوط به رشته آمار‏ ‏ميشود.در‏ ‏هرحال اين تعريف كلي چندان ‏مفيد‏ ‏بنظر‏ ‏نميرسد.از‏ ‏اين جهت لازم است قبل از‏ ‏اينكه روشهاي مذكور‏ ‏را‏ ‏بتوان بدرستي روشهاي آماري ناميد.طبيعت اعداد‏ ‏و‏ ‏علل مطالعه آنها را مشخص ومحدود نمود.
‏روشهاي آماري با‏ ‏اعدادي سروكار‏ ‏دارند كه با‏ ‏اندازه گيري يا شمارش مشاهدات از منبعي بدست آمده اند. بعنوان مثال،بمنظورمطالعه مخارج خدمات پزشكي يك شهر‏ ‏ميتوان درصد‏ ‏محدودي ازساكنين شهررا انتخاب كرد‏ ‏و‏ ‏درمورد‏ مخارج پزشكيشان سؤ‏الاتي نمود.و‏ ‏يا‏ ‏در بر‏رسي نظرات مردم دربارة‏ يك موضوع عمومي كه قراراست در كنگره مورد‏ ‏بحث قرارگيرد،تعدادي از‏ ‏ر‏أ‏ي دهندگان در سراسر‏ ‏مملكت انتخاب خواهند‏ ‏شد‏ ‏و‏ سؤالاتي دربارة‏ موضوع مذكور‏ ‏عنوان مي شود.
‏ب‏ه ‏منظور‏ ‏تجزيه‏ ‏و‏ ‏تحليل جامعه مورد‏ ‏مطالعه،نمونه‏ اي را‏ ‏مناسب با هدف ب‏ه نحوي كه اخيرا ‏ذكرگرديد‏ ‏آماردانان انتخاب مي نمايند. بدين معنا‏ ‏كه نتايج نمونهاي انتخاب شده را‏ ‏جهت تمام شهر تعميم داده مي شود.‏بطور‏ ‏مشابه‏ ‏،‏ ‏هدف از‏ سؤ‏ال كردن از‏ ‏درصد‏ ‏محدودي از‏ رأي دهندگان دربارة‏ يك موضوع عمومي عبارت است از‏ تعيين تقريبي نظرات تمام رأ‏ي دهندگان دربار‏ة‏ آن موضوع است.
‏مج‏م‏وعه مشاهداتي كه بمنظور‏ ‏بدست آوردن اطلاعاتي‏ از‏ ‏يك منبع مشاهدات انتخاب مي شود‏ ‏«‏نمونه‏»‏ ‏نامند‏ ‏و‏ ‏آن منبع مشاهدات را ‏«‏جامعه‏»‏ گويند.با توجه به توضيحات داده شده ‏«‏روشهاي آماري به روشهاي تجزيه وتحليل در موردجوامع با استفاده از نمونه ها اطلاق مي شود.‏»‏ ‏كلمه آمار اغلب به ‏ج‏اي روشهاي آماري بكار مي رود.
‏آن قسمت از‏ ‏روشهاي‏ آماري كه به جمع آوري و‏ ‏خلاصه كردن اطلاعات مربوط مي شود‏ معمولا ‏«‏آمارتوضيحي‏»‏ ‏ناميده مي شود.‏و آن قسمت مربوط به تجزيه وتحليل و‏ ‏تفسيرنتايج اعداد و‏ ‏ارقام را ‏«‏ ‏آمار توضيحي‏»‏ ‏ناميده ميشود‏ ‏و‏ ‏آن قسمت مربوط به‏ ‏تجزيه و‏ ‏تحليل و‏ ‏تفسير نتايج اعداد‏ ‏و‏ ‏ارقام را‏ ‏«‏آمار تفسيري‏»‏ ‏گويند.از آنجايي كه هدف نهايي تفسيركردن‏ ‏نتايج كه همان تجزيه و‏ ‏تحليل اعداد است مي باشد قسمت توصيفي مي بايست بصورت قسمت ابتدايي در نظر گرفته شود.‏به ميزان قابل توجهي در چ‏هل سال اخير از روشهاي آماري در كليه علوم وفنون بخصوص درعلوم بيولوژي و علوم اجتماعي استفاده شده است .
‏با وجود اينكه روشهاي مهم نسبتا ساده اند و كاربرد آنها در رشته هاي مختلف يكسان هستند ولي مع‏ ‏الوصف به علت توجه فراوان روشهاي آماري به سرعت توسعه نمود و‏ ‏به پيچيدگي و تنوع آن افزوده گرديد.
‏ ‏توزيع احتمالات
‏توزيع ‏فراواني نمونه عبارت از تخميني از توزيع فراواني جامعه مورد نظر است . درصورتي كه تعداد نمونه زياد باشد،‏ ‏ميتوانيم چنين انتظار داشته باشيم كه توزيع فراواني نمونه تقريب خوبي از توزيع فراواني جامعه مورد نظر است.‏ مثلا در مطالعة‏ وزن دانشجويان ساكن خوابگاه،‏ ‏اگرتعداد دانشجويان در خوابگاه 800 نفر باشد و ما‏4‏00 دانشجو‏ ‏را انتخاب كرده باشيم، ميتوانيم انتظار داشته باشيم كه توزيع فراواني جامعه خيلي شبيه يكديگر باشند .
‏تعداد نمونه در مسايل آماري غالبا آنقدر كافي نيست كه توزيع جامعه را با دقت كافي مشخص سازد.‏ ‏مع الوصف با اطلاعات حاصله از نمونه بعلاوه اطلاعاتي كه از منابع ديگر جمع آوري مي شود،‏ ‏شكل عمومي توزيع جامعه قابل پيش بيني است.‏ ‏توزيع احتمالات عبارت از مدل رياضي است براي توزيع واقعي يك فراواني مورد نظر است.
‏تجزيه واريانس‏
‏بدون شك يكي از مسايلي كه اغلب در كارهاي آماري با آن برخورد مي شود موضوع آزمون تفاوت نمونه است كه آيا از نظر آماري ‏تفاوت دو نمونه نسبت به صفتي معنا‏دار است‏ ‏يا خير؟ اين مساله با آزمون تساوي ميانگين دو جامعه يا تساوي نسبت در دو جامعه مطرح و حل مي شود.
‏دليل اينكه اين قبيل مسائل‏ اغلب اتفاق مي افتد اين است كه پژوهشگران اكثرا آزمايشي را طرح مي كنندكه هدفشان مقايسه يك روش جديد است با يك روش معمولي.
‏مثلا ممكن است معلمي معتقد باشد روشي كه جهت زبانهاي خارجي پيدا كرد،‏ ‏بهتر از روش متداول است كه در گروه زبان تدريس مي گردد،‏ ‏و يا يك نفر شيميدان ممكنست يك نوع پلاستيك جديدي كشف كرده باشد كه از آن پلاستيكي كه در كارخانه اش ساخته مي شود مرغوبتر باشد.‏ ‏در هر يك از دو حالت نحوه آزمايش به اين ترتيب مطرح مي گردد كه آزموني انجام شود كه معلوم گردد روش جديد‏ ‏و‏ ‏پلاستيك جديد در واقع از روش قبلي يا پلاستيك قبلي بهتر است يا خير .
‏در هر حال،‏ ‏مقايساتي كه اغلب اتفاق مي افتد شامل چندين روش يا چندين نوع محصول مي باشد به جاي مقايسه دو نوع .‏مثلا يك كارخانه كيك سازي با تغيير دادن مقاديرتشكيل دهنده كيك، شش نوع كيك توليد ميكندو مي‏ ‏خواهد از نظر كيفيت آنها را مقايسه نمايد‏. در اينگونه مسائ‏ل كار صحيحي نيست كه در هر دفعه دو نوع كيك مقايسه شوند.‏ ‏درمس‏أ‏له اخيركه تعداد نمونه شش مي باشد در نتيجه تعداد مقايسات برابر‏ ‏با‏ ‏پانزده دفعه خواهد شد.‏ ‏از طرف ديگر احتمال در آزمون يك تفاوت با احتمال چند آزمون كه توأما انجام شود يكسان نخواهد بود. يكي ديگراز معايب مقايسه دو نمونه در هر دفعه ممكن است منجر به طرح آزمايشات نامطلوب شد كه دقيقا به هدف اصلي نايل نگرديد.مثلا كارخانه سازنده كيك ممكن است فقط يك عامل را درهرزمان تغيير دهد و در هر دفعه در مقايسه دو كيك نوع بهتر را انتخاب نمايد و در اين صورت ممكن است يك نوع كيك بهتر‏ ‏را فراموش نمايد و‏ل‏ي اگر‏چند عامل موثر در مخلوط كيك را تغيير دهد‏ ‏و سپس كليه كيكها را توأما بررسي‏ ‏نمايد احتمال نرسيدن به هدف اصلي از بين خواهد رفت.

---

برچسب ها: تحقیق درباره طبيعت روشهاي آماري طبيعت روشهاي آماري دانلود تحقیق درباره طبيعت روشهاي آماري طبيعت روشهاي آماري تحقیق درباره طبيعت روشهاي آماري