چکيده:
امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره­ گيری از روشهايی همچون داده­ کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده­ ها، امری غيرقابل اجتناب می­باشد. بدليل حجم بسيار بالای داده ­ها در بسياری از کاربردها و اهميت بيشتر داده­ های جديد، ذخيره­ سازی اين داده ­ها امری مقرون به صرفه نيست، لذا داده­ هايی که بايد مورد پردازش قرار گيرند، همواره بصوت پويا در حال تغيير و تحول هستند. مساله ديگری که امروزه در بحث داده­ کاوی وجود دارد، بحث توزيع شدگی ذاتی داده ­ها است. معمولا پايگاه هايی که اين داده­ ها را ايجاد يا دريافت می­کنند، متعلق به افراد حقيقی يا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود می­باشند و حاضر نيستند دانش خود را بطور رايگان در اختيار ديگران قرار دهند.
با توجه به سيستم های چند عامله و مناسب بودن آنها برای محيط های پويا و توزيع شده بنظر می­رسد که بتوان از قابليت های آنها برای داده ­کاوی در محيط های پويا و محيط های توزيع شده بهره برد. اکثر کارهايی که تاکنون در زمينه بهره ­گيری از عامل و سيستمهای چندعامله انجام شده است. خصوصيتهايی همانند خود آغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، يادگيری، قابليت استدلال، هدف گرايی و قابليتهاي اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در اين تحقيق ما قصد داريم تا به بررسی کارهای موجود در زمينه کاربرد عامل و سيستمهای چند عامله در داده­ کاوی پرداخته و بحث طبقه­ بندی جريان داده ­ها را در يک محيط پويا را مورد بررسی قرار دهيم.
کلمات کليدی: داده­ کاوی، طبقه ­بندی، جريان داده، عامل محیط توزیع شده

فهرست مطالب:
چکیده
1. فصل اول: معرفی و آشنايی با مفاهيم اوليه
1-1- مقدمه­ای بر داده­ کاوی
1-1-1- خوشه­ بندی
1-1-2- کشف قواعد وابستگی
1-1-3- طبقه ­بندی
1-1-3-1- طبقه ­بندی مبتنی بر قواعد
1-2- داده ­کاوی توزيع ­شده
1-3- عاملها و سيستمهای چند عامله
1-3-1- عامل
1-3-1-1- مقايسه عامل با شی
1-3-1-2- معماری عاملها
1-3-1-3- معماری BDI
1-3-2- سيستم­ های چند عامله
1-3-2-1- مذاکره
1-4- بهره­ گيری از عامل برای داده­ کاوی
1-4-1- سيستم­ های چند عامله، بستری برای داده­ کاوی توزيع شده
1-5- جمع­ بندی
2. فصل دوم: داده­ کاوی پويا
2-1- مقدم ه­ای بر داده­ کاوی پويا
2-2- جريان داده
2-3- طبقه ­بندی جريان داده24
2-3-1- موضوعات پژوهشی
2-4- جمع­ بندی
3. فصل سوم: مروری بر کارهای انجام شده
3-1- مقدمه
3-2- داده­ کاوی توزيع ­شده
3-2-1- روشهای غيرمتمرکز
3-2-2- روشهای مبتنی بر توزيع ذاتی داده­ ها
3-3- کارهای مهم انجام شده در زمينه داده ­کاوی با استفاده از عامل
3-4- کارهای انجام شده در زمينه طبقه­ بندی جريان داده­ ها
3-4-1- روشهای طبقه­ بندی Ensemble-based
3-4-2- درختهای تصميم بسيار سريع
3-4-3- طبقه­ بندی On-Demand
3-4-4- OLIN
3-4-5- الگوريتمهای LWClass
3-4-6- الگوريتم ANNCAD
3-4-7- الگوريتم SCALLOP
3-4-8- طبقه­ بندی جريان داده­ها با استفاده از يک روش Rule-based
3-5- جمع ­بندی
 فهرست مراجع

---

برچسب ها: پروژه داده کاوی طبقه بندی داده کاوی جريان داده کاوی محیط توزیع شده Data Mining Classification Data Stream Agent بررسی متدهای داده کاوی محیط های توزیع شده موازی داده کاوی چند عامله پروژه داده کاوی دانلود پروژه