چکیده:امروزه به علت رشد روز افزون اینترنت و حجم بسیار زیاد اطلاعات نیاز به سیستم هایی داریم تا بتوانند مناسب ترین خدمات و محصولات را به کاربر توصیه کنند سیستم هایی که این وظیفه را انجام می دهند سیستم های توصیه گر نامیده می شوند.این سیستم ها با ایجاد پیشنهادات مناسب برای خرید باعث خرید بیشتر و افزایش رضایت مشتری از خرید اینترنتی می گردند. در اینجا مروری برسیستم های توصیه گر خواهیم داشت و در ادامه انواع سیستم های توصیه گر و ارزیابی آنها را بحث خواهیم کرد و در پایان نیز طراحي یک سيستم توصيه گر با استفاده از برچسب گذاري را بیان خواهیم نمود.
فهرست مطالب:چکیده
مقدمه
فصل اول: سیستم های توصیه گرتعریف سیستم توصیه گر
تاریخچه
مزایا و پیشرفت ها
کاربردهای سیستم های توصیه گر
مقایسه سامانه‌های توصیه گر و سامانه‌های تصمیم‌یار کلاسیک
انواع سامانه‌های توصیه‌گر
تقسیم بندی سیستم ها ی توصیه گر
فصل دوم: ارزیابی سیستم های توصیه گراصطلاحات و تعاریف در ارزیابی سیستم های توصیه گر
معیارهای اندازه گیری سیستم های توصیه گر
مسائل و چالش های موجود در سیستم های توصیه گر
مقدمه ای بر ارزیابی سیستم های توصیه گر
ارزیابی سیستم های توصیه گر
معیارهای قبلی برای ارزیابی سیستم های توصیه گر
ملاحظات اولیه
بحث مهمی در ارزیابی سیستم های توصیه گر
مزایای استفاده از سیستم های توصیه گر
فصل سوم: طراحي سيستم توصيه گر با استفاده از برچسب گذاري در آموزش الكترونيكيطراحي سيستم توصيه گر با استفاده از برچسب گذاري در آموزش الكترونيكي
انجام كارهاي شده
معماري سيستم
توصيف سيستم پيشنهادي
سایت علامت گذاری جمعی
بخش آموزش الکترونیکی
بخش سيستم توصيه گر
خروجي نهايي سيستم
تست و آزمون
نتيجه گيري از سیستم برچسب گذاری
مراجع
برچسب ها:
سیستم های توصیه گر سامانه‌های تصمیم‌یار داده کاوی Recommend er system dataminig دانلود پروژه داده کاوی پروژه سیستم توصیه گر پروژه سامانه تصمیم یار داده کاوی پروژه سامانه توصیه گر