بخشی از متن:رگرسیون چندگانه با استفاده از ترکیب خطی چند متغیر مستقل به پیشگویی متغیر وابسته می پردازد.
در
مثال زیر برازش داده ها برای یک مقیاس 22 گویه ای که توسط 50 نفر صورت گرفته
است ما برروی 6 گویه آن آزمون رگرسیون چندگانه انجام داده ایم.
.....
برازش
برروی داده ها توسط آماره F رگرسیون چندگانه صورت پذیرفت.نتایج نشان میدهد
که مقدار SIG یا ضریب معناداری کمتر ار 0.05 می باشد بنابراین متغیرهای
مستقل برروی متغیر وابسته تاثیر معناداری دارند.( q6, q4, q5, q3, q2 متغیر
مستقل، و q1 متغیر وابسته).
در مواقعي كه داده‌هاي متعدد دسته‌بندي
نشده براي دو متغير داشته باشيم و بخواهيم آن دو را نسبت به هم بسنجيم
نمودار پراكنش نمودار مناسبي است. هم‌چنين براي پراكندگي داده‌هايي كه
داراي دو صفت هستند و مقايسه‌ي فراواني، اين نمودار مناسب به نظر
مي‌رسد.نمودار توسط گزینه SCATTR PLOT در نرم افزارهای اکسل یا SPSS تشکیل
می شود.
برچسب ها:
برازش داده رگرسیون چندگانه نمودار پراکنش فقدان برازش در SPSS دانلود پروژه پروژه رگرسیون پروژه برازش پروژه رگرسیون چند گانه پروژه برازش داده پروژه برازش در SPSS پروژه برازش SPSS پروژه SPSS SPSS برازش رگرسیون