مقدمه:استفاده از الگوریتم‌های ابتکاری در حل مسئله بهینه‌سازی امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است. این روش از توانایی مورچه‌ها در پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر بین لانه و یک منبع غذایی الهام گرفته است. وقتی مورچه‌ها در محیط اطراف حرکت می‌نمایند، اثری شیمیایی به نام فرومون از خود بجای می‌گذارند. وقتی جمعیتی از مورچه‌ها از چند مسیر بین لانه و یک منبع غذایی حرکت می‌کنند، پس از مدت زمان معینی مشاهده می‌شود که در مسیرهای متفاوت، فرومونهای برجای گذاشته شده متفاوت می‌باشد. این امر ناشی از این واقعیت است که مورچه‌هایی که در مسیر کوتاه حرکت می‌کنند، به علت کوتاه‌تر بودن مسیر در یک مدت زمان معین‌تردد بیشتری داشته‌اند چون مورچه‌ها، مسیر کوتاه‌تر را انتخاب کرده‌اند. با استفاده از روش مورچه‌ها، روش جستجوئی پیاده‌سازی می‌شود که در هر مرحله‌ای از اطلاعات مراحل قبلی برای رسیدن به هدف استفاده میگردد.
فهرست مطالب:مقدمه
تاریخچه الگوریتم مورچگان
الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها یا Ant Colony
1. اجتماعی بودن
2. هوشمندی توده‌ای: هوش جمعی (swarm Intelligence)
کاربردهای الگوریتم مورچگان
الگوریتم
جمع بندی و نتیجه‌گیری
برچسب ها:
الگوریتم مورچه ها دانلود پاورپوینت پاورپوینت الگوریتم مورچه ها الگوریتم جامعه مورچه ها الگوریتم کلونی مورچه ها الگوریتم توده مورچه ها پاورپوینت الگوریتم تاریخچه الگوریتم مورچگان بهینه سازی کلونی مورچه ها Ant Colony کاربرد الگوریتم مورچگان