چكيده:الگوريتم هاي بهينه‌سازي الهام گرفته از طبيعت به عنوان روشهاي هوشمند بهينه‌سازي در کنار روشهاي کلاسيک موفقيت قابل ملاحظه‌اي از خود نشان داده‌اند. از جمله اين روش‌ها مي‌توان به الگوريتم‌هاي ژنتيک [1] (الهام گرفته از تکامل بيولوژيکي انسان و ساير موجودات)، بهينه‌سازي کلوني مورچه‌ها [2] (بر مبناي حرکت بهينه مورچه‌ها) و روش بازپخت شبيه‌سازي شده [3] (با الهام‌گيري از فرايند تبريد فلزات) اشاره نمود. اين روش‌ها در حل بسياري از مسائل بهينه‌سازي در حوزه‌هاي مختلفي چون تعيين مسير بهينه عامل‌هاي خودکار، طراحي بهينه کنترل کننده براي پروسه هاي صنعتي، حل مسائل عمده مهندسي صنايع همانند طراحي چيدمان بهينه براي واحدهاي صنعتي، حل مسائل صف و نيز در طراحي عامل‌هاي هوشمند استفاده شده‌اند.
الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي معرفي شده، به طور عمده الهام گرفته از فرايند‌هاي طبيعي مي‌باشند و در ارائه اين الگوريتم‌ها به ساير نمودهاي تکامل انساني توجهي نشده است. در اين نوشتار الگوريتم جديدي براي بهينه‌سازي مطرح مي‌‌شود که نه از يک پديده طبيعي، بلکه از يک پديده اجتماعي- انساني الهام گرفته است. بطور ويژه اين الگوريتم به فرايند استعمار، به عنوان مرحله‌اي از تکامل اجتماعي- سياسي بشر نگريسته و با مدلسازي رياضي اين پديده تاريخي، از آن به عنوان منشأ الهام يک الگوريتم قدرتمند در زمينه بهينه‌سازي بهره مي‌گيرد. در مدت کوتاهي که از معرفي اين الگوريتم مي‌گذرد، از آن براي حل مسائل بسياري در حوزه بهينه‌سازي استفاده شده است. طراحي چيدمان بهينه براي واحدهاي صنعتي، آنتن‌هاي مخابراتي هوشمند، سيستم‌هاي پيشنهاددهنده هوشمند و نيز طراحي کنترل کننده بهينه براي سيستم‌هاي صنعتي شيميايي تعدادي معدود از کاربردهاي گسترده اين الگوريتم در حل مسائل بهينه‌سازي مي‌باشد.
یکی از کاربردهای مهم دیگر این الگوریتم استفاده از آن برای آموزش شبکه عصبی و بهینه کردن جواب خروجی شبکه عصبی میباشد.
فهرست مطالب:چکیده
فصل اول: مقدمه1-1 هدف و اهميت مسئله
1-2 الگوريتم توسعه داده شده
1-3 مزاياي الگوريتم توسعه داده شده
1-4 ساختار پروژه
فصل دوم: بیماری سرطان خون2-1 معرفی
2-2 انواع لوسمی
2-3 عوامل خطر زا
2-4 علائم بیماری
فصل سوم: استراتژي بهينه‌سازي مبتني بر تکامل اجتماعي- سياسي 3-1 مقدمه
3-2 مروري تاريخي بر پديده استعمار
3-2-1 هند
3-2-2 مالزي
3-2-3 هندوچين فرانسه
3-2-4 هند شرقي (اندونزي)
3-3 الگوريتم پيشنهادي
3-3-1 شکل دهي امپراطوريهاي اوليه
3-3-2 مدلسازي سياست جذب: حرکت مستعمره ها به سمت امپريالي
3-3-3 جابجايي موقعيت مستعمره و امپرياليست
3-3-4 قدرت کل يک امپراطوري
3-3-5 رقابت استعماري
3-3-6 سقوط امپراطوريهاي ضعيف
3-3-7 همگرايي
فصل چهارم: شبکه عصبی مصنوعی و کاربرد آن در تشخیص سرطان خون 4-1 مقدمه
4-2 اهداف کلی شبکه عصبی
4-2-1 طبقه بندی
4-2-2 تخمین تابع
4-2-3 پیشگویی
4-2-4 خوشه کردن
4-3 کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی
4-3-1 سیستم های تشخیص بیماری
4-3-2 تجزیه و تحلیل های بیوشیمیایی
4-3-3 تجزیه و تحلیل تصویر برداری پزشکی
4-3-4 توسعه دارویی
4-4 آموزش شبکه عصبی
4-5 آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری
4-6 پیاده سازی و برنامه نویسی عملی در مطلب
4-7 مراحل انجام پروژه
4-8 نتایج خروجی شبکه
5 خلاصه، نتيجه‌گيري و پيشنهادات
6 کدهای نوشته شده در مطلب
7 مراجع
برچسب ها:
بهینه سازی شبکه عصبی پروژه شبکه عصبی الگوریتم رقابت استعماری neural network دانلود پروژه شبکه عصبی کاربرد شبکه عصبی در تشخیص سرطان الگوریتم تشخیص سرطان خون پروژه الگوریتم رقابت الگوريتم توسعه داده شده کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پزشکی