این تحقیق صرفا گرداوری است تا پس از تکمیل ترشدن اطلاعات شاید افقی جدید حاصل شود.سپس در باره یادگیری ماشین و نیز یادگیری انسان مطالبی مبسوط آورده شده است و در پایان با مقایسه یافته ها با برخی یافته های پزشکی چند قیاس انجام گردیده. در پایان خلاصه ای از مبحث پردازش تصویر که شبکه های عصبی در آن کاربرد ویژه ای دارند آمده است.

 فهرست مطالب :

1. شبکه عصبی چیست ؟
2. شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
3. مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
4. یادگیری توسط شبکه های عصبی مصنوعی
5. یادگیری یک پرسپترون
6. توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
7. الگوریتم های یادگیری پرسپترون
8. مشکلات روش gradient descent
9. الگوریتم Back propagation
10. چند نکته مهم درباره BP
11. افزودن ممنتم
12. فضای فرضیه و بایاس استقرا
13. قدرت نمایش لایه پنهان
14. نمودار خطا
15. قدرت تعمیم و overfitting
16. نگاهی به نظریه های یادگیری از دیدگاه روانشناسی
17. نظریه های یادگیری در روان شناسی
18. مدل های یادگیری ماشین
19. نگاهی به نظریه های یادگیری از دیدگاه علوم کامپیوتر
20. مقایسه و نتیجه گیری
21. منابع

دانلود مقاله ی مقدمه ای بر شبکه های عصبی مربوط به درس هوش مصنوعی رشته ی کامپیوتر که دانشجویان این رشته می توانند از آن استفاده کنند.