تمامی فایل های موجود در آپادانا، توسط کاربران عرضه می شود. اگر مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته، با شماره 09399483278 با ما تماس بگیرید.
داده کاوی، مفاهیم و تکنیک ها

داده کاوی، مفاهیم و تکنیک ها

داده کاوی، مفاهیم و تکنیک ها تعداد صفحات : 131 با فرمت ورد پیشگفتار و چکیده VIII مقدمه ای بر داده کاوی XI فصل اول تعاریف و مفاهیم داده کاوی کشف دانش 1 تعاريف و مفاهیم داده‌كاوي 2 اهم تعاریف داده کاوی 8 تعاریف دیگر داده کاوی 8 زيربناي داده‌كاوي 12 تاريخچه داده کاوي 1

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 7 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 131

حجم فایل:4,098 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 8,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • داده کاوی، مفاهیم و تکنیک ها
    تعداد صفحات : 131 با فرمت ورد 

    پیشگفتار و چکیده     VIII

    مقدمه ای بر داده کاوی    XI

    فصل اول تعاریف و مفاهیم داده کاوی کشف دانش    1

    تعاريف و مفاهیم داده‌كاوي    2

    اهم تعاریف داده کاوی    8

    تعاریف دیگر داده کاوی    8

    زيربناي داده‌كاوي    12

    تاريخچه داده کاوي    12

    نقش وهدف داده کاوي    14

    اساس داده‌كاوي    14

    نگاهي مختصر به دو نمونه از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي    14

    انواع داده کاوي    15

    فعالیت هاي داده کاوي    15

    نقطه تمایز خوشه بندي از دسته بندي    17

    مدل هاي داده کاوي    17

    اهمیت و علت طرح داده کاوي    18

    چند مثال در موردمفهوم داده کاوی    19

    تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری    20

    داده کاوی    20

    آنالیز های آماری    20

    مفاهيم پايه در داده کاوي    21

    مفاهيم اساسی در داده کاوي    21

    ویژگی‌های کلیدی داده کاوی    22

    داده کاوی و خوشه‌بندی داده‌ها    23

    خوشه‌بندی داده‌ها و الگوریتم CRISP    24

    الگوریتم اجرائی CRISP    24

    مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها    24

    عملياتهاي داده کاوي    25

    مدلسازي پيشگويي کننده    25

    تقطيع پايگاه داده ها    25

    تحليل پيوند     26

    تشخيص انحراف    26


    الگوريتمهاي داده كاوي    26

    شبكه هاي عصبي      27

    درخت هاي انتخاب      27

    استنتاج قانون      28

    الگوريتمهاي ژنتيك      28

    مدل فرآيند دو سويه      30

    فصل دوم متدلوژی ، مراحل و چگونگی داده کاوی  33

    داده کاوی چه کاری می تواند انجام دهد؟      34

    داده کاوی چگونه کارمی کند ؟      34

    چرخه تعالی داده کاوي      36

    داده کاوی دو راهکار مشخص ارائه می کند      39

    دلایل سودآوری داده کاوی       39

    چه موقع و کجا داده کاوی نیاز است؟      40

    چگونه داده کاوی را به کار گیریم؟ فرایند داده کاوی      40

    مراحل اصلی داده کاوی      41

    انگیزه کاوش داده ها      42

    انواع روشهای نمونه گیری      47

    رویکردهای داده کاوی       49

    متدلوژي بکارگيري داده کاوي      49

    چگونه مي توان داده کاوي را شروع کرد      49

    کاهش اطلاعات      49

    عناصر و تحلیل داده کاوی      52

    فصل سوم کاربرد های داده کاوی      54

    علم آمار در داده‌كاوي      55

    كاربردهاي داده‌كاوي      56

    كاربردهاي داده‌كاوي در کتابخانه ها      56

    پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی      60

    پیش بینی با داده کاوی      60

    داده کاوی درعرصه ی سلامت      61

    کاربردهای داده کاوی در بیمه      64

    داده های با ماهیت علمی      65

    داده‏کاوی و اکتشاف معرفت ، رهیافتی نوین در تحلیل اطلاعات      65

    کاربرد داده‏کاوی در مدیریت      65

    کاربرد داده کاوی در بانکداری      66

    فصل چهارم کاربرد داده کاوی در کشف تقلب      76

    مقدمه      77

    تقلب و متقلبان  77

    داده‌کاوی      78

    وظایف داده‌کاوی      79

    طبقه‌بندی      79

    خوشه‌بندی - پیش‌بینی - کشف نقاط پرت      80

    رگرسیون - تصویرسازی       81

    روشهای داده‌کاوی مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی      81

    مدل رگرسیون        82

    شبکه‌های عصبی مصنوعی      83

    شبکه‌ استنباط بیزین - درختان تصمیم      84

    یک چارچوب کلی برای الگوریتمهای داده‌کاوی      84

    راه آینده و چالشهای پیش‌رو       85

    نتیجه‌گیری      86

    فصل پنجم داده کاوی در وب      88

    مقدمه      89

    طبقه بندی   Web mining  90

    Web mining و Meta data        90

    کاوش داده روی وب      90

    داده کاوی در وب روی پایگاه داده ی رابطه ای   Web    91

    داده کاوی چند رسانه ای - انبار داده و کاوش در اینترنت    91

    اشتراك داده در مقابل داده كاوي در وب - web data mining برای موتورهای جستجو    91

    فصل ششم ابزارها و روش های داده کاوی      93

    روش‌هاي داده‌كاوي، بر پايه‌هاي زير استوار هستند      94

    عناصر داده‌كاوي      94

    روشهای مختلف Data Mining    95

    روشهای بکار گرفته شده برای Knowledge Discovery       95

    مدیریت دارایی Inventory Management      97

    ‌فرایند داده ‌كاوی      99

     

    دیتامارت      99

    انبار داده ها      100

    مشخصات ساختار انبارداده       102

    فنون داده کاوی      102

    برخی از ابزارهای رایج بکار گرفته شده تحت عنوان داده کاوی       102

    مزایای استفاده از داده کاوی در تولید دانش      103

    نرم افزار داده کاوی      104

    برنامه های کاربردی و نرم‌افزار های داده کاوی تجاری      104

    بررسی اجمالی بازار نرم‌افزار های داده کاوی      104

    سابقه و ضرورت انجام تحقيق    105

    فرضيه‌ها      105

    اهداف و کاربردهای اصلی تحقيق        106

    روش تحقيق     107

    روش و ابزار گردآوري اطلاعات     107

    روش تجزیه و تحلیل اطلاعات      107

    فصل هفتم مشکلات و محدودیت های سیستم داده کاوی    108

    مشکلات و محدودیت‌های داده کاوی      109

    يافته‌هاي و نوآوري تحقيق      111

    وجود عدم قطعيت در اطلاعات      112

    جمع بندي و نتیجه گیري      112

    تذکرات نهایی        114

    فصل هشتم مقاله درباره تکنیک های داده کاوی در ERP         115

    چکیده ، کلمات کلیدی و مقدمه     116

    هوش کسب و کار و انبار داده ها      117

    هوش کسب و کار با استفاده از داده کاوی  و داده کاوی در سیستم های ERP     118

    داده کاوی و کشف دانش      119

    نتیجه      120

    منابع و مراجع      121

     


    برچسب ها: داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها تکنیک های داده کاوی مفاهیم داده کاوی داده کاوی کشف دانش آنالیز آماری الگوریتم CRISP خوشه بندی دسته بندی پیشگویی تقطيع پايگاه شبکه عصبی تحلیل پیوند تشخيص انحراف استنتاج قانون درخت انتخاب کاهش اطلاعا
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي باشند و فعاليت هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.