داده کاوی، مفاهیم و تکنیک ها
تعداد صفحات : 131 با فرمت ورد
پیشگفتار و چکیده VIII
مقدمه ای بر داده کاوی XI
فصل اول تعاریف و مفاهیم داده کاوی کشف دانش 1
تعاريف و مفاهیم دادهكاوي 2
اهم تعاریف داده کاوی 8
تعاریف دیگر داده کاوی 8
زيربناي دادهكاوي 12
تاريخچه داده کاوي 12
نقش وهدف داده کاوي 14
اساس دادهكاوي 14
نگاهي مختصر به دو نمونه از الگوريتمهاي دادهكاوي 14
انواع داده کاوي 15
فعالیت هاي داده کاوي 15
نقطه تمایز خوشه بندي از دسته بندي 17
مدل هاي داده کاوي 17
اهمیت و علت طرح داده کاوي 18
چند مثال در موردمفهوم داده کاوی 19
تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری 20
داده کاوی 20
آنالیز های آماری 20
مفاهيم پايه در داده کاوي 21
مفاهيم اساسی در داده کاوي 21
ویژگیهای کلیدی داده کاوی 22
داده کاوی و خوشهبندی دادهها 23
خوشهبندی دادهها و الگوریتم CRISP 24
الگوریتم اجرائی CRISP 24
مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها 24
عملياتهاي داده کاوي 25
مدلسازي پيشگويي کننده 25
تقطيع پايگاه داده ها 25
تحليل پيوند 26
تشخيص انحراف 26
الگوريتمهاي داده كاوي 26
شبكه هاي عصبي 27
درخت هاي انتخاب 27
استنتاج قانون 28
الگوريتمهاي ژنتيك 28
مدل فرآيند دو سويه 30
فصل دوم متدلوژی ، مراحل و چگونگی داده کاوی 33
داده کاوی چه کاری می تواند انجام دهد؟ 34
داده کاوی چگونه کارمی کند ؟ 34
چرخه تعالی داده کاوي 36
داده کاوی دو راهکار مشخص ارائه می کند 39
دلایل سودآوری داده کاوی 39
چه موقع و کجا داده کاوی نیاز است؟ 40
چگونه داده کاوی را به کار گیریم؟ فرایند داده کاوی 40
مراحل اصلی داده کاوی 41
انگیزه کاوش داده ها 42
انواع روشهای نمونه گیری 47
رویکردهای داده کاوی 49
متدلوژي بکارگيري داده کاوي 49
چگونه مي توان داده کاوي را شروع کرد 49
کاهش اطلاعات 49
عناصر و تحلیل داده کاوی 52
فصل سوم کاربرد های داده کاوی 54
علم آمار در دادهكاوي 55
كاربردهاي دادهكاوي 56
كاربردهاي دادهكاوي در کتابخانه ها 56
پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی 60
پیش بینی با داده کاوی 60
داده کاوی درعرصه ی سلامت 61
کاربردهای داده کاوی در بیمه 64
داده های با ماهیت علمی 65
دادهکاوی و اکتشاف معرفت ، رهیافتی نوین در تحلیل اطلاعات 65
کاربرد دادهکاوی در مدیریت 65 کاربرد داده کاوی در بانکداری 66
فصل چهارم کاربرد داده کاوی در کشف تقلب 76
مقدمه 77
تقلب و متقلبان 77
دادهکاوی 78
وظایف دادهکاوی 79
طبقهبندی 79
خوشهبندی - پیشبینی - کشف نقاط پرت 80
رگرسیون - تصویرسازی 81
روشهای دادهکاوی مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی 81
مدل رگرسیون 82
شبکههای عصبی مصنوعی 83
شبکه استنباط بیزین - درختان تصمیم 84
یک چارچوب کلی برای الگوریتمهای دادهکاوی 84
راه آینده و چالشهای پیشرو 85
نتیجهگیری 86
فصل پنجم داده کاوی در وب 88
مقدمه 89
طبقه بندی Web mining 90
Web mining و Meta data 90
کاوش داده روی وب 90
داده کاوی در وب روی پایگاه داده ی رابطه ای Web 91
داده کاوی چند رسانه ای - انبار داده و کاوش در اینترنت 91
اشتراك داده در مقابل داده كاوي در وب - web data mining برای موتورهای جستجو 91
فصل ششم ابزارها و روش های داده کاوی 93
روشهاي دادهكاوي، بر پايههاي زير استوار هستند 94
عناصر دادهكاوي 94
روشهای مختلف Data Mining 95
روشهای بکار گرفته شده برای Knowledge Discovery 95
مدیریت دارایی Inventory Management 97
فرایند داده كاوی 99
دیتامارت 99
انبار داده ها 100
مشخصات ساختار انبارداده 102
فنون داده کاوی 102
برخی از ابزارهای رایج بکار گرفته شده تحت عنوان داده کاوی 102
مزایای استفاده از داده کاوی در تولید دانش 103
نرم افزار داده کاوی 104
برنامه های کاربردی و نرمافزار های داده کاوی تجاری 104
بررسی اجمالی بازار نرمافزار های داده کاوی 104
سابقه و ضرورت انجام تحقيق 105
فرضيهها 105
اهداف و کاربردهای اصلی تحقيق 106
روش تحقيق 107
روش و ابزار گردآوري اطلاعات 107
روش تجزیه و تحلیل اطلاعات 107
فصل هفتم مشکلات و محدودیت های سیستم داده کاوی 108
مشکلات و محدودیتهای داده کاوی 109
يافتههاي و نوآوري تحقيق 111
وجود عدم قطعيت در اطلاعات 112
جمع بندي و نتیجه گیري 112
تذکرات نهایی 114
فصل هشتم مقاله درباره تکنیک های داده کاوی در ERP 115
چکیده ، کلمات کلیدی و مقدمه 116
هوش کسب و کار و انبار داده ها 117
هوش کسب و کار با استفاده از داده کاوی و داده کاوی در سیستم های ERP 118
داده کاوی و کشف دانش 119
نتیجه 120
منابع و مراجع 121
برچسب ها:
داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها تکنیک های داده کاوی مفاهیم داده کاوی داده کاوی کشف دانش آنالیز آماری الگوریتم CRISP خوشه بندی دسته بندی پیشگویی تقطيع پايگاه شبکه عصبی تحلیل پیوند تشخيص انحراف استنتاج قانون درخت انتخاب کاهش اطلاعا