1      مقدمه

2      تبدیل موجک

2.1          مقدمه :

2.2          روش استخراج ویژگی با استفاده از تبدیل موجک مبتنی برا بهبود لبه کیرش :

2.3          تبدیل موجک پیچیده و عملیات استخراج ویژگی :

2.4          روش هندسی استخراج ویژگی :

2.5          بحث و نتیجه گیری :

3      استخراج ویژگی ساختاری کاراکتر دستنویس فارسی با استفاده از عملگر مورفولوژی :

3.1          جداسازی نقطه های حرف :

3.2          نازک سازی :

3.3          اعمال عملگرهای مورفولوژی Hit/Miss :

3.4          نتیجه گیری و مشاهدات :

4      استخراج ویژگی با استفاده از گرادیان تصویر :

4.1          نتایج بدست آمده :

5بازشناسی برون خطی کلمات دستنویس فارسی برمبناي فشرده سازي تصاویرواستخراج ضرایبCA

4.2          بررسی پژوهشهاي پیشین

4.3          روش پیشنهادي

4.4          نتیجه گیري

5بهینه‌سازی پارامترهای موثر در استخراج ویژگی از ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

4.5          استخراج ویژگی

4.5.1              تصویر کوچک شده

4.5.2              نیمرخ‌های چهارگانه

4.5.3              تصویر مقطع عمودی و افقی

4.5.4              ویژگی‌های دیگر

4.6          الگوریتم ژنتیک

4.6.1              بازنمایی

4.6.2              ارزیابی

4.6.3              ترکیب

4.6.4              جهش

4.6.5              انتخاب برای بقا

4.6.6              سایر تنظیمات

4.6.7              نتایج تجربی

4.7          نتیجه‌گیری و کارهای آینده

5      کاربردهای شبکه عصبی در OCR

5.1          پیش‎پردازش

5.1.1              بهبود تصویر

5.1.2              اصلاح چرخش

5.1.3              باریک‎سازی

5.2          بخش بندی

5.3          دسته‎بندی

5.3.1              بازنمایی الگو و رمزگذاری

5.3.2              رمزگذاری ویژگی‎های ساختاری

5.3.3              ساختارهای ترکیبی

5.4          جمع‎بندی و پیشنهادها

6      الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm)

7      شبکه عصبی

7.1          معرفی شبکه پرسپترون

8                 OCRچیست؟

8.1          تشخیص نوری نویسه‌ها (Optical Character Recognition)

10   منابع: