اهمیت پردازش تصویر در علوم مختلف و بررسی الگوریتم های آشکارساز

چکیده   1

1- مقدمه پردازش تصاویر2

1-1-      دریافت تصویر ورودی 2

1-2-      پیش­پردازش تصویر  2

1-3-      پردازش تصویر 2

1-4-      آنالیز تصویر 3

2- مراحل پردازش تصویر  3

3-  هدف از پردازش تصویر  4

4- انواع پردازش تصویر  4

5- لبه یابی و استخراج لبه 4

5-1-         تعریف لبه  4

5-2-         ساختار لبه   5

5-3-         ویژگی­های لبه  5

5-4-         تشخیص لبه و بخش بندی تصاویر 5

6- اهمیت مطالعه لبه­یابی تصاویر

7- آشکارسازی لبه   7

7-1-           محاسبه مشتق اول  8

7-2-           محاسبه مشتق دوم  9

7-3-           آستانه گیری 9

8- روش­های مختلف تشخیص لبه   10

9- عملگرهای کلاسیک   11

9-1-           عملگر روبرت   11

9-2-           عملگر سوبل 11

9-3-            عملگر پرویت  12

10-    مزایای استفاده از الگوریتم تشخیص لبه "کنی" 

10-1-        حساسیت کم به نویز   12

10-2-        حذف مشکل خطی  12

10-3-        انطباق با طبیعت 12

10-4-        محلی سازی خوب 13

11-    کاربردهای مختلف پردازش تصویر

11-1-        پردازش تصویر فازی 13

11-2-        مجموعه و توابع عضویت فازی  13

11-3-        تعاریف قوانین مرجع  14

12-   ماشین بینایی و پردازش تصویر در اتوماسیون  15

13-   پردازش تصاویر پزشکی 16

13-1-        پردازش تصاویر چشم پزشکی 17

14-   مروری بر روش­های پیش­پردازش درتصاویرOCT  23

15-   مروری بر روش­های بخش­بندی لایه­ها درتصاویرOCT 24

16-   کاربرد لبه­یابی تصویر در حالت چهره افراد در روان­شناسی27

17-   کاربرد لبه­یابی تصاویر در ماموگرافی 28

18-   تفکيک بافتهای مختلف 29

19-   جراحی به کمک کامپيوتر 29

20-   پردازش تصاویر رنگی 29

21-   الگوريتم مبتني بر MST   30

21-1-    روش ارائه شده  31

22- فشرده سازی تصاویر 32

22-1-        اصول مهم فشرده سازی تصویر  33

22-2-        انواع فشرده سازی 34

22-2-1- فشرده سازی بی اتلاف 34

22-2-2-فشرده سازی با اتلاف34

23- انواع مختلف فایل های تصویری  35

24- نتیجه گیری  37

25- مراجع  38