مقدمه4

طبقه بندی Web mining5

داده کاوی و visualization در اینترنت.. 7

کاوش الگو8

وب کاوی در E-Commerce. 9

فصل دوم : پردازشها و تكنيكهايweb data mining. 11

مقدمه11

مراحل Data mining16

مراحل جستجو17

پردازش روي نتايج.. 18

جنبه هاي واسط كاربر. 19

خروجيهاي data mining web:21

پياده سازيهاي data mining web:23

فصل سوم : کاوش پايگاه داده هاي وب.. 29

مقدمه30

جستجو در پايگاه دادةها در وب.. 30

داده كاوي شيئي – رابطهاي.. 31

اشتراك داده در مقابل داده كاوي در وب.. 31

كاوش پايگاههاي دادة نيمه ساختيافته. 32

كاوش و سپس ادغام. 33

Web mining و Meta data. 34

كاوش متاديتا35

انبار و كاوش35

متاديتا براي كاوش چند رسانهاي.. 36

متا ديتا براي web mining36

كاوش پايگاه دادههاي توزيع شده، ناهمگن ، وراثتي و متحد در وب37

ماژولهايي از DP براي داده كاوي.. 37

داده كاوي روي پايگاه داده توزيع شده 38

كاوش و سپس اجتماع. 38

كاوش interoperating و مخزن. 39

همكاري ميان عاملهاي كاوش.. 39

واسط براي مجتمع سازي.. 40

معماريها وweb data mining41

ماژولهاي داده كاوي مثل اشياء. 41

فصل چهارم : بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب.. 44

مقدمه45

موتورهای جستجوگر. 46

ماژولهای موتورهای جستجو. 46

web data mining برای موتورهای جستجو. 47

پویش داده های چند گانه وب.. 48

کاوش متن49

کاوش مستقیم روی دادههای غیرساخت یافته. 50

کاوش تصویر51

کاوش ویدئو52

کاوشAudio :53

کاوش مستقیم داده با فرمت صدا 53

کاوش نوع داده ی چند رسانه ای.. 54

سیستم سوال/جواب و داده کاوی وب.. 54

زبانهایMark up و داده کاوی وب55

خلاصه56

فصل پنجم : مدیریت اطلاعات و داده کاوی وب.. 57

مقدمه58

همکاری بین عاملهای کاوش58

مدیریت دانشها و داده کاوی وب.. 59

مدیریت دانش و داده کاوی وب.. 60

محاسبات بیسیم و داده کاوی وب61

کیفیت سرویس و داده کاوی وب62

اجتماع سرویسهای وب و داده کاوی.. 63

فصل ششم : کاوش الگوهاي كاربردي و ساختار روي وب.. 64

مقدمه65

تحليل الگوهاي كاربردي و روندهاي پيشبيني.. 65

خروجيها و تكنيكهاي web usage mining: 66

web mining براي e-commerce. 75

كاوش ساختار روي وب.. 76

بازبيني web structure mining76

جمع بندی و نتیجه گیری.. 77

گرافیک سه بعدی چیست ؟. 79

کارت گرافیک سه بعدی.. 80

کارت گرافیک سه بعدی.. 83

نتیجه گیری90

مراجع91