مفهوم داده کاوی و نقش آن در تصمیم گیری راهبردی 

فصل اول: مفهوم داده کاوی

1-1:مقدمه

2-1:تعريف داده کاوی

3-1:تاريخچه داده کاوی

4-1:ويژگی های داده کاوی

5-1: متدولوژی CRISP Data Mining

6-1:زيربنای داده کاوی

7-1: عمليات داده کاوی

8-1:گام های داده کاوی

9-1: کاربرد هاي داده كاوي

1-9-1:داده کاوی دربانکداری

2-9-1:داده کاوی در بیمه

3-9-1:داده کاوی درکتابخانه ومحیط های دانشگاهی

4-9-1:داده کاوی درشهرالکترونیک

فصل دوم:تصميم گيری استراتژيک ونقش داده کاوی در آن

1-2: مقدمه

2-2: تصميم گيري

1-2-2: فرآيند تصميم گيري

2-2-2: انواع تصميم گيري

3-2-2: الگوهاي تصميم گيري

4-2-2: سبك ها و محيط هاي تصميم گيري

3-2: تصميم گيري استراتژیک

1-3-2:ابعاد تصمیم گیری های استراتژیکی

2-3-2: سطوح تصميم گيري استراتژیک

4-2: سيستم اطلاعاتي

5-2: سيستم هاي اطلاعات مديريت

6-2: هوش تجاری

1-6-2: قابلیت های هوش تجاری

2-6-2: زمینه های استفاده هوش تجاری

3-6-2: بهره گیران هوش تجاری

7-2: اطلاعات و تصميم گيري

8-2: سيستم هاي پشتيبان تصميم گيري

9-2: داده کاوی و مديريت دانش

10-2: داده کاوی و تصميم گيری استراتژيک

فهرست منابع و مآخذ