پاورپوینت روش تخمين موقعيت برای محيط های درونی با استفاده از شبکه عصبی مدار شعاعی با کاربرد در تجارت
نوع فایل:
پاورپوینت
قابل
ویرایش 66 اسلاید
قسمتی از اسلایدها:
تنظیم ميزان خطاي ياد گيري= (0)
تنظیم ميزان افزايش تعداد توابع شعاع مداري ( Step) در هر گام (2)
تنظیم مقدار واريانس توابع شعاع مداري توسط کاربر با پارامتر Spread
اجرای روال تکراری زیر
محاسبه مراکز ثقل مطابق با الگوريتم (k ميانگين)
محاسبه ماتريس ضرائب با استفاده از روش گراديان نزولي يا دلتا ( بدين منظور مقدار net.adaptFcn برابر 'learngd' تنظيم شد.)
محاسبه خطا بين مقادير خروجي با مقادير هدف (معيار فاصله اقليدسي )
در
صورتيکه اين مقدار از خطاي پيش فرض (Goal ) کمتر بود تابع با افزايش تعداد
توابع شعاع مداري برابر با گام تعريف شده(Step) به تکرار روال فوق می
پردازد. این روال تا زمانی که خطا به حد مورد نظر برسد یا تعداد توابع
برابر ورودی شود ادامه پيدا مي کند.
فهرست مطالب واسلایدها:
بافت چیست؟
تقسیم بندی های مختلف تعیین موقعیت و روشهای اصلی مطرح برای آن
روش ها و سیستم های مطرح شده بر اساس انگشت نگاری محلی
روش پیشنهادی
ارزیابی روش پیشنهادی
آشنایی با برنامه های مختلف تجارت سیار و جایگاه تعیین موقعیت در آنها
تبلیغات سیار
نتیجه گیری
مراجع
منابع وماخذ:
[1] Harter. A, Hopper. A, Steggles. P, Ward. A, and Webster. B, The anatomy of a context-aware application, In 5th Annual ACM/IEEE International
Conference on Mobile Computing and Networking (Mobicom 99), (1999).
[2] Moran. T. P, and Dourish. P, Introduction to this special issue on context-aware com-puting, Human-Computer Interaction, vol. 16, no. 2,3,& 4, pp. 87-95, (2001).
برچسب ها:
پاورپوینت روش تخمين موقعيت برای محيط های درونی با استفاده از شبکه عصبی مدار شعاعی با کاربرد در تجارت موقعيت برای محيط های درونی با استفاده از شبکه عصبی مدار شعاعی با کاربرد در تجارت استفاده از شبکه عصبی مدار شعاعی با کاربرد در تجارت ه عصبی مدار شع