پاورپوینت Soft Computing
نوع فایل:
پاورپوینت
قابل
ویرایش 65 اسلاید
فرض کنيد که هدف از بهينهسازي، پيدا کردن
بيشينه تابع f در يک دامنه
مشخص باشد:
در اين وضعيت، پيدا کردن مقاديري براي متغيرهاي
حقيقی تا
مد نظر است که تابع f،
به ازاي آنها بيشترين مقدار را به خود بگيرد.
به عبارتي هدف از بيشنهسازي، يافتن است به گونهاي که
در حل مساله با الگوريتم وراثتي، هر يک از متغيرهاي اين مساله بصورت
يک ژن در وراثت طبيعي در نظر گرفته ميشوند.
از کنار هم قرار گرفتن تمام متغيرهاي يک مساله (ژنها)، يک کروموزوم
ساخته ميشود.
هلند براي اولين بار از رشتههاي بيتي براي بيان اطلاعات کروموزومها
استفاده کرد
مثال: 3 متغير و هر متغير 10 بيت
کروموزوم
در الگوريتم وراثتي هر کروموزوم بيانگر يک جواب مساله بصورت رمز شده
است و يک نقطه در فضاي جستجو را نشان ميدهد. هر کروموزوم از تعداد مشخصي ژن تشکيل
شده است که همان متغيرهاي مساله هستند. در الگوريتم وراثتي باينري، ژنها از تعداد
معيني بيت تشکيل ميشوند. هر ژن ميتواند مقادير متفاوتي به خود بگيرد که اين
مقادير آللهاي يکديگر براي يک متغير در يک مساله هستند.
جمعيت
مجموعهاي از کروموزومها، يک جمعيت را ميسازند. از هر جمعيت با
استفاده از عملگرهاي وراثتي، يک جمعيت جديد ساخته ميشود.
برچسب ها:
پاورپوینت Soft Computing Soft Computing پاورپوینت Soft پاورپوینت Computing Soft