توضیحات:
پروژه پایانی رشته فناوری اطلاعات با موضوع الگوريتم ژنتيك و بهينه سازی چندين مسئله با آن، در قالب فایل word و در حجم 73 صفحه.
چكيده:
در عصر حاضر در بسياري از موارد ماشينها جايگزين انسانها شدهاند و بسياري از كارهاي فيزيكي كه در گذشته توسط انسانها انجام ميگرفت امروزه توسط ماشينها صورت ميگيرد. اگرچه قدرت كامپيوترها در ذخيره، بازيابي اطلاعات و اتوماسيون اداري، ... غير قابل انكار است، اما همچنان مواردي وجود دارد كه انسان ناچار است خودش كارها را انجام دهد. اما به طور كلي، موارد مرتبط با ماشين شامل سيستمهايي است كه در آن به علت ارتباطات پيچيده بين اجزا، مغز انسان از درك رياضي اين ارتباطات قاصر است. مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالي رفتارهاي سيستم و گاه آزمايش نتيجهاي كه بر اثر دستكاري يكي از اجزاي سيستم به دست ميآيد تا حدي ميتواند عادتهاي سيستم را شناسايي كند. اين روند يادگيري بر اثر مشاهده مثالهاي متنوع از سيستم، به كسب تجربه منجر ميشود. در چنين سيستمهايي مغز قادر به تجزيه و تحليل داخلي سيستم نيست و تنها با توجه به رفتارهاي خارجي، عملكرد داخلي سيستم را تخمين ميزند و عكسالعملهاي آن را پيشبيني ميكند.
چگونگي اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصميمگيري، از موضوعات بحث برانگيز در عصر حاضر است. يكي از مسائل مهم تحقيقاتي در زمينه علوم كامپيوتر، پيادهسازي مدلي شبيه به سيستم داخلي مغز انسان براي تجزيه و تحليل سيستمهاي مختلف براساس تجربه است. در اين راستا شبكههاي عصبي يكي از پوياترين حوزههاي تحقيق در دوران معاصر هستند كه افراد متعددي از رشتههاي گوناگون علمي را به خود جلب كرده است. استفاده از شبكههاي عصبي و الگوريتمهاي ژنتيك در حل مسائل پيچيده كاربردي اين روزها بيش از بيش رواج يافته است. در اين پروژه پس از معرفي اجمالي شبكههاي عصبي و الگوريتمهاي ژنتيك، ارتباط و سهم آنها در تصميمگيري در حوزه تجارت و كسب و كار مورد بررسي قرار گرفته است.
فهرست مطالب:
فصل اول- كليات پروژه
كليات پروژه
1-2 مقدمه
فصل دوم- الگوريتم ژنتيك
2-1 فناوري شبكه عصبي
2-2 فناوري الگوريتم ژنتيك
2-3 مروري بر كاربردهاي تجاري
2-4 بازاريابي
2-5 بانكداري و حوزههاي مالي
2-6 پيش بيني
2-7 ساير حوزههاي تجاري
2-8. الگوريتم ژنتيك
2-8-1. عملگرهاي ژنتيك
2-8-1-1. عملگر توليد مثل
2-8-2. مؤلفه هاي ژنتيك
2-9. الگوريتم نلدر- ميد
2-9-1. مرور اجمالي بر روش عملكرد الگوريتم نلدر- ميد
2-10. تركيب ژنتيك و نلدر- ميد
2-11. جامعة آماري
2-12. نمونة آماري
2-13. دادهها و اطلاعات
2-14. ابزار جمعآوري داده
2-15. دادههاي خام
فصل سوم- بررسي چندين مسئله در الگوريتم ژنتيك
3-1 طراحي آزمايشات و ارائه مدلي از متغيرهاي مستقل
3-2 معرفي عوامل مؤثر
3-3 رطوبت تفاله
3-4 دماي خشك كن
3-5 درصد آهك اضافه شده
3-6 معرفي متغير پاسخ
3-7 الگوريتم هاي پيشنهادي
3-8 الگوريتم تركيبي شبيه سازي تبريد و ژنتيك (GA-SA)
3-9 الگوريتم شبيه سازي تبريد( SA):
3-10 جزئيات ساختار الگوريتم هاي پيشنهادي
نمايش حل ها
3-11 دماي اوليه
3-12 جستجوي همسايگي
فصل چهارم- بهينه سازي مسائل مختلف
4-1. مرور ادبيات مسئله
4-2. شرح مسئله تسطيح منابع در حالت چند پروژهاي
4-3. مدلسازي مسئله
4-4. مدلسازي مسئله در حالت تك پروژهای
4-5 مدلسازي مسئله در حالت چند پروژهاي، هنگامي كه چند نوع منبع داريم
4-6 بيان روش حل به كمك الگوريتم ژنتيك
4-7 كد كردن مسئله
4-8 توليد جامعه اوليه
4-9 تعيين مكانيسم نمونهگيري
4-10. انتخاب عملگر ژنتيكي مناسب
4-11 تعيين معيار توقف
4-12 بررسي نتايج حاصل از مسئله
4-14 بررسي نتايج حاصل از حل مسئله در حالت چند پروژهاي و چند منبعي
4-15. بيان مسئله و شرح اهميت پژوهش
4-16 بهينهسازي
4-17. انواع روشهاي بهينهسازي
4-17-1. كلاسيكها
4-17-2. روشهاي ابتكاري
4-17-3. روش تحقيق
فصل پنجم- نتيجه گيري
5-1 نتيجهگيري
منابع
برچسب ها:
تحقیق الگوريتم ژنتيك و بهينه سازی چندين مسئله با آن