پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎

فروشنده فایل

پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎

پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎ - در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه های پزشکی، رباتیک، و هواشناسی تحقیقات و پژوهش های بسیاری در این زمینه شده است و از کاربرد های آن در این زمینه ها استفاده های بسیاری مشود. اما در مورد کاربرد پردازش تصویر در کش

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 16 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.pdf

فرمت فایل اصلی: pdf

تعداد صفحات: 108

حجم فایل:3,244 کیلوبایت

پرداخت و دانلود قیمت: 8,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.

0 0 گزارش

توضیحات

در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه های پزشکی، رباتیک، و هواشناسی تحقیقات و پژوهش های بسیاری در این زمینه شده است و از کاربرد های آن در این زمینه ها استفاده های بسیاری مشود. اما در مورد کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی تحقیقات کمتری صورت گرفته و کاربرهای آن در این زمینه کمتر مورد توجه قرار گرفته است. ما در مقاله ی پیش رو سعی کردیم به منظور بیشتر شناساندن این رشته بیشتر روی کاربرد های پردازش تصویر در شناسایی و دفع آفات تحقیقات خود را انجام دهیم. در مطالب پیش رو سعی بر این بوده است تا در ابتدا موارد کلی و مفاهیم اصلی در رابطه با موضوع یعنی پردازش تصویر آورده شود، مفاهیمی از قبیل خوشه بندی، قطعه بندی، هیستوگرام، تشخیص لبه و دیگر مفاهیمی که برای پیاده سازی و ارائه ی مطالب مورد نیاز است. در قدم بعدی مطالب و مقاله هایی که پیش از این و توسط افراد دیگر در رابطه با موضوع مورد نظر گرد آوری شده است آورده شده، ما از این مقالات برای نتیجه گیری بهتر و ملموس تر کردن موارد جمع آوری شده برای کسانی که پیش از این آشنایی با پردازش تصویر نداشته اند استفاده خواهیم کرد. در قدم سوم نتایج مطالعات و تحقیقات انجام شده برای ارائه ی روشی به صرفه در شناسایی آفات با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر آورده میشود و است مراحل و روش پیاده سازی مطالب ارائه شده آورده خواهد شد.

فهرست :

مفاهیم اصلی در مبحث پردازش تصویر

مقدمه

پردازش تصویر چیست؟

کاربردهای علم پردازش تصویر

آشنایی با مفهوم پیکسل در یک تصویر

آشنایی با مفهوم عمق بیتی

آشنایی با مفهوم بعد یک تصویر

چگونگی تشکیل رنگ در چشم انسان

پردازش تصویر رنگی

آشنایی با انواع مدل های رنگ

مدل رنگ RGB

مدل رنگ CMY

مدل رنگ YIQ

مدل رنگی HIS

روش های پردازش تصویر

تفریق دو تصویر

جمع دو تصویر

مکمل کردن تصویر

آشنایی با مفهوم تشخیص لبه

میانگین گیری از تصویر

هیستوگرام تصویر

تعدیل هیستوگرام

فیلتر کردن تصویر

قطعه بندی و روش های آن

مقدمهاي بر خوشه بندي

روشهاي خوشه بندي

روشهاي خوشه بندي سلسله مراتبي

خوشه بندي با روش SingleLink

روش خوشه بندي KMeans

مشکلات روش خوشه بندي KMeans

الگوریتم خوشه بندي LBG

روش خوشه بندی

روش تقسیم بندی Otsu’s

آشنایی با مفهوم موجک

شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network ANN)

تازه های پردازش تصویر در شناسایی آفات گیاهی

روش اول: تحلیل تصویر با استفاده از موجک

روش دوم: تشخیص آفات برنج با استفاده از از روش تقسیم بندی اوتسو

روش سوم: استفاده از تصاویر طیفی برای شناسایی درختان تحت تاثیر آفات

بخش دوم

دقت وسرعت در شناسایی و طبقه بندی افات گیاهی

روش چهارم: شناسایی آفات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

وارد کردن تصویر

توضیح فضای رنگ L*A*B

مرحله ی اول: وارد کردن تصویر

مرحله ی دوم: تبدیل تصویر از فضای رنگ RGB به فضای L*A*B

مرحله ی سوم: طبقه بندی رنگ های به دست آمده از فضای رنگ L*A*B

مرحله ی چهار: برچسب گذاری پیکسل ها با استفاده از نتایج به دست آمده از روش KMeans

مرحله ی پنج: به دست آوردن تصاویر خوشه بندی شده

مرحله ی شش به دست آوردن هسته ی اصلی

هدف های آینده

منابع
برچسب ها: آشنایی با انواع مدل های رنگ آشنایی با مفهوم بعد یک تصویر آشنایی با مفهوم عمق بیتی الگوریتم خوشه بندي LBG پردازش تصویر چیست؟ پردازش تصویر رنگی تفریق دو تصویر چگونگی تشکیل رنگ در چشم انسان روش های پردازش تصویر روشهاي خوشه بندي فیلتر

فایل های دیگر این دسته

فروشنده فایل

پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎

دسترسی سریع

دسته بندی ها

به ما اعتماد کنید

درباره ما