تمامی فایل های موجود در آپادانا، توسط کاربران عرضه می شود. اگر مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته، با شماره 09399483278 با ما تماس بگیرید.
دانلود تحقیق درمورد شبکه عصبی

دانلود تحقیق درمورد شبکه عصبی

دانلود تحقیق درمورد شبکه عصبی

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 11 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: .doc

حجم فایل:357 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 7,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • با دانلود تحقیق در مورد شبکه عصبی در خدمت شما عزیزان هستیم.این تحقیق شبکه عصبی را با فرمت word و قابل ویرایش و با قیمت بسیار مناسب برای شما قرار دادیم.جهت دانلود تحقیق شبکه عصبی ادامه مطالب را بخوانید.

    نام فایل:تحقیق در مورد شبکه عصبی

    فرمت فایل:word و قابل ویرایش

    تعداد صفحات فایل:18 صفحه

    قسمتی از فایل:

    چکیده

    تشخیص فولد[1] پروتئین‌ها از جمله مسائل چالش برانگیزی است که در طی 35 سال گذشته محققان بسیاری در سراسر دنیا در این زمینه تحقیق کرده‌اند. امروزه به کارگيري علوم مهندسي براي حل مسائل حوزه علوم زيستي و پزشکي به سرعت و با موفقيت رو به افزايش است، بنابراین بسیاری از دانشمندان کامپیوتر به این سمت گرایش پیدا کرده‌اند تا بتوانند از روش‌های مختلف یادگیری ماشین در پیاده سازی سیستم‌های خودکار و هوشمند به منظور طبقه‌بندی پروتئین‌ها کمک بگیرند. هدف نهایی  در پیاده سازی این سیستم‌ها  نزدیک بودن هرچه بیشتر تصمیم اتخاذ شده توسط ماشین به تصمیم فرد خبره بیولوژیست می‌باشد.

    با این وجود به خاطر پیچیدگی بسیار این مساله که ناشی از تعداد کلاس‌های نسبتا زیاد پروتئین‌ها و بزرگ بودن ابعاد ویژگی آنهاست، بدست آوردن جواب قابل قبول در طبقه‌بندی پروتئین‌ها با استفاده از روش‌های معمول یادگیری ماشین تقریبا امکان پذیر نمی‌باشد.  در اين پژوهش ما از يک مدل ترکيبي طبقه‌بندي با استفاده از  شبکه های عصبی MLP، RBF و روش ترکیب طبقه بندی کننده‌های بیزی برای تعیین فولد پروتئین ها استفاده کرده‌ایم. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی RBF دارای نرخ طبقه بندی صحیح بهتری نسبت به سایر روش‌ها مانند MLP و ماشین‌های بردار پشتیبان داشته است. این امر می‌تواند به علت فضای جستجوی بسیار بالا برای یافتن پارامترهای بهینه ماشین‌های بردار پشتیبان و زمان نسبی زیاد یادگیری در این نوع طبقه بندی کننده‌ها باشد. همچنین نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که نرخ طبقه بندی صحیح پروتئین‌ها با استفاده از روش ترکیب بیزی به ٪59 افزایش یافته است. که البته در مقاله دیگری توانسته‌اند با استفاده از کلاسیفایر svm به 62.5٪  برسند. که نشان می‌دهد هنوز این پژوهش نیاز به بررسی بیشتر دارد.

     

    کلمات كليدي: MLP، RBF، Bayesian Classifier Fusion، Protein Folding.

     




     

    1.        مقدمه

    پروتئين‌ها ماکرومولکول‌هاي بيولوژيک بزرگي هستند که اجزاء اصلي ارگانيسم‌هاي زنده را تشکيل مي‌دهند و تمام اعمال حياتي آنها را کنترل مي‌کنند. عملکرد يک پروتئين مربوط به واکنش‌هاي شيميايي پروتئين با محيط اطراف و ساير پروتئين‌ها مي‌باشد. از طرف ديگر خود اين امر وابسته به شکل و ساختار سه بعدي پروتئين و نحوه فولدينگ اجزاء آن مي‌باشد. تعیین ساختار سه‌بعدی پروتئین به طور تجربی بسیار دشوار است و از آنجایی‌که معمولا ترتیب زنجیرة هر پروتئین دانسته است، پژوهشگران می‌کوشند تا با استفاده از روش‌های زیست‌فیزیکی گوناگون پدیده تاخوردگی پروتئین‌ها را مدل کرده و به این ترتیب ساختار سه‌بعدی نهایی را از روی دنبالة اسیدهای آمینه پیش‌بینی کنند. بر اساس باور بسیاری از پژوهشگران  پروتئین‌ها برای عملکرد صحیح می‌بایست ساختار سه‌بعدی درست خود را بدانند. لذا اگر پروتئینی نتواند به ساختار درست خود تا شود، غیرفعال خواهد شد. دلیل برخی از بیماری‌ها انباشتگی پروتئین‌های بد تاخورده پنداشته می‌شود.



    [1] Folding


    برچسب ها: دانلود تحقیق درمورد شبکه عصبی تحقیق درمورد شبکه عصبی دانلود تحقیق شبکه عصبی دانلود تحقیق شبکه عصبی
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي باشند و فعاليت هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.