تمامی فایل های موجود در آپادانا، توسط کاربران عرضه می شود. اگر مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته، با شماره 09399483278 با ما تماس بگیرید.
روشي نو در انتخاب ساختار بردارهاي ويژگي به منظور آموزش شبكه عصبي در عيب يابي هوشمند گيربكس

روشي نو در انتخاب ساختار بردارهاي ويژگي به منظور آموزش شبكه عصبي در عيب يابي هوشمند گيربكس

روشي نو در انتخاب ساختار بردارهاي ويژگي به منظور آموزش شبكه عصبي در عيب يابي هوشمند گيربكس

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 7 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.pdf

فرمت فایل اصلی: .pdf

حجم فایل:156 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 7,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • چکیده
    در این مقاله به صورت تجربی و نظري به بررسی یک سیستم عیب
    یابی گیربکس، به وسیله ایجاد یک شبکه عصبی مصنوعی پرداخته
    شده است. در ابتدا سیگنالهاي ارتعاشی با استفاده از شتاب سنج
    نصب شده بر روي بدنه گیربکس گرفته شده سپس این سیگنالها به
    کمک درونیابی هم بعد شدهاند در مرحله بعد ضرایب ویولت گسسته
    هر سیگنال و انحراف استاندارد این ضرایب در ساختاري خاص
    محاسبه و به عنوان ورودي به شبکه عصبی اعمال شده است. حالت
    گیربکس سالم، دندانه با سایش کم و سایش متوسط و شکستگی
    کامل دندانه به عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است.
    مقایسهاي نیز مابین نتایج این مقاله و نتایج شبکههاي دیگر موجود
    در مقالات معتبر انجام شده است.
    واژه هاي کلیدي
    عیب یابی- آنالیز موجک- شبکه عصبی مصنوعی.
    برچسب ها: عیب یابی آنالیز موجک شبکه عصبی مصنوعی
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي باشند و فعاليت هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.