تمامی فایل های موجود در آپادانا، توسط کاربران عرضه می شود. اگر مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته، با شماره 09399483278 با ما تماس بگیرید.
بررسی الگوریتم جستجوی گنجشک برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم جستجوی گنجشک برروی توابع پیوسته

این تحقیق در مورد بررسی الگوریتم جستجوی گنجشک برروی توابع پیوسته است. شبیه‌سازی الگوریتم در محیط متلب 2018 انجام شده است.

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 31 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: pdf, m

حجم فایل:4,563 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 76,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • الگوریتم جستجوی گنشجک(sparrow search algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Systems Science & Control Engineering از انتشارات تیلور و فرانسیس(Taylor & Francis) چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی گنجشک برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی گنجشک با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم اجتماع سالپ(Salp swarm algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی گنجشک در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
    برچسب ها: الگوریتم جستجوی گنجشک الگوریتم گرگ خاکستری الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات الگوریتم اجتماع سالپ الگوریتم‌های هوش جمعی فراابتکاری فرااکتشافی
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي باشند و فعاليت هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.