توضیحات:
تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته، در قالب فایل Word، به همراه فایل شبیه سازی شده در نرم افزار متلب.
این تحقیق در مورد بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته است. شبیه‌سازی الگوریتم در محیط متلب 2018 انجام شده است.
الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی (Artificial hummingbird algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial bee colony)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm)، و الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
برچسب ها:
الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی الگوریتم جستجوی گرانشی الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ الگوریتم اجتماع سالپ الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات الگوریتم‌های هوش جمعی فراابتکاری فرااکتشافی