در این تحقیق، بهینه سازی بهره برداری از مخازن چند منظوره مورد بررسی قرار گرفته و از الگوریتم ژنتیک که در سالهای اخیر به عنوان یک روش بهینه سازی کارا در زمینه حل مسائل پیچیده ومقیاس بزرگ ودارای حجم عملیاتی زیاد با توابع هدف ،قیدهای خطی ،ناپیوسته ،مشتق ناپذیر،وهمگرایی سریعتر به جواب توانسته به روشهای سنتی مانند برنامه ریزی خطی و پویا و.. غلبه کند مورد استفاده قرار گرفته است . وبرای کارایی مدل ارائه شده جهت بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک روی سد شهر چای ارومیه مطالعه موردی انجام گرفته ونتایج حاصله از مدل ارائه گردیده است.
الگوریتم های ژنتیک با توجه به قابلیت آنها به عنوان یک تکنیک بهینه سازی در مسائل پیچیده بسیار بزرگ ودشوار مورد توجه قرار گرفته اند.سه مزیت عمده الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی عبارتند از:
1-الگوریتم های ژنتیک احتیاج به ریاضیات ومحاسبات زیادی در مسائل بهینه سازی ندارند وبدون توجه به خصوصیات متغییر ها ، تابع هدف وقیودات مسئله ،تنها با توجه به خصلت تکاملی خود جواب مسئله را جستجو می نمایند.
2-الگوریتم های ژنتیک می توانند هر نوع تابع هدف ویا قید(خطی یا غیر خطی )را در فضای جستجوی گسسته یا پیوسته ویا ترکیب این دو بپذیرند.
3-الگوریتم های ژنتیک انعطاف پذیری زیادی جهت ترکیب با توابع کاوشی را دارا می باشند.
مقاله شامل:
چکیده
مقدمه
الگوریتم ژنتیک
اجزای اصلی مدل بهینه سازی
موقعیت حوضه آبریز سد شهرچای
مشخصات فیزیکی سدشهرچای
میانگین ماهانه ورودی به مخزن ونیازهای آبی پایین دست سدشهرچای
نتایج بکارگیری از مدل بهینه سازی
جمع بندی وتحلیل نتایج
منابع
word
8صفحه
برچسب ها:
سیستم های ذخیره بهینه سازی حجم مخزن الگوریتم ژنتیک سدشهرچای بهینه سازی چیست