تمامی فایل های موجود در آپادانا، توسط کاربران عرضه می شود. اگر مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته، با شماره 09399483278 با ما تماس بگیرید.
دانلود مقاله استراتژی شارژ مبتنی بر منطق فازی برای خودروهای الکتریکی متصل به یک شبکه هوشمند

دانلود مقاله استراتژی شارژ مبتنی بر منطق فازی برای خودروهای الکتریکی متصل به یک شبکه هوشمند

دانلود مقاله استراتژی شارژ مبتنی بر منطق فازی برای خودروهای الکتریکی متصل به یک شبکه هوشمند

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 11 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: dox

تعداد صفحات: 18

حجم فایل:544 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 7,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش


  • عنوان انگلیسی مقاله:

    Fuzzy Logic-Based Charging Strategy for Electric Vehicles Plugged into a Smart Grid

    عنوان فارسی مقاله:

    استراتژی شارژ مبتنی بر منطق فازی برای خودروهای الکتریکی متصل به یک شبکه هوشمند

    سال انتشار:2015

    تعداد صفحات انگلیسی:6

    تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد قابل ویرایش:18

    Abstract

    The smart grid allows its consumers to participate
    in producing cost effective, sustainable, and environmentally
    friendly electricity. The consumers in a smart grid, for example,
    can plug their Electric Vehicles (EVs) into the grid to charge
    and discharge their vehicles’ batteries. However, charging of the
    electric vehicles, especially during the peak periods, can adversely
    impact the grid performance. Thus, in this paper, the coordinated
    charging of the electric vehicles problem is tackled. A fuzzy logicbased
    approach is developed to coordinate the electric vehicle
    charging such that the system minimum voltage is within the
    allowable limits. The inputs to the Fuzzy Charging Controller
    (FCC) include the States of Charge (SOC) of the electric vehicles,
    the grid parameters represented in the system minimum voltage,
    and the hourly energy price. The output of the FCC is the
    charging levels of the electric vehicles’ batteries. The developed
    fuzzy logic-based charging strategy was validated on the 69-bus
    test system. The Fuzzy Charging (FC) was compared with three
    modes of uncoordinated charging, namely Slow Charging (SC),
    Medium Charging (MC), and Fast Charging (FC). The results
    of the comparative study prove the superiority of the developed
    fuzzy charging approach over uncoordinated charging schemes.

    چکیده

    شبکه هوشمند به مصرف کنندگان خود اجازه میدهد که در تولید الکتریسیته اقتصادی،دوام پذیر و سازگار با محیط مشارکت کنند.برای مثال مصرف کنندگان در یک شبکه هوشمند میتوانند خودروهای الکتریکی(EVها) خودشان را برای شارژ و دشارژ باتری خودرو به شبکه متصل کنند.با وجود این شارژ خودروهای الکتریکی مخصوصا در زمان پیک میتواند بصورت نامطلوبی بر روی عملکرد شبکه تاثیر بگذارد.بنابراین در این مقاله مسئله شارژ هماهنگ خودروهای الکتریکی حل میشود.یک روش مبتنی بر منطق فازی برای هماهنگ کردن شارژ خودروهای الکتریکی توسعه داده میشود بطوری که مینیمم ولتاژ سیستم در داخل محدوده قابل پذیرش باشد.ورودی های کنترل کننده شارژ فازی(FCC) شامل حالت های شارژ(SOC) خودروهای الکتریکی،پارامترهای نمایش داده شده در مینیمم ولتاژ سیستم و قیمت ساعتی انرژی هستند.خروجی FCC سطوح شارژ باتری های خودرو الکتریکی است.استراتژی شار توسعه داده شده مبتنی بر منطق فازی بر روی سیستم آزمایش 69 باسه تایید میشود.شارژ فازی(FC) با سه مد شارژ ناهماهنگ بنام شارژ کند(SC)،شارژ متوسط(MC) و شارژ سریع (FC)مقایسه میشود.نتایج بررسی مقایسه ای برتری روش شارژ فازی توسعه داده شده در برابر روش شارژ ناهماهنگ را ثابت میکند.


    برچسب ها: استراتژی شارژ مبتنی بر منطق فازی شبکه هوشمند خودروهای الکتریکی خودروهای الکتریکی متصل به یک شبکه هوشمند
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي باشند و فعاليت هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.