تمامی فایل های موجود در آپادانا، توسط کاربران عرضه می شود. اگر مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته، با شماره 09399483278 با ما تماس بگیرید.
دانلود فایل ورد Word بررسی بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی

دانلود فایل ورد Word بررسی بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی

بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده ­کاوی تعداد صفحات :120 چکیده بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی توسعه ­ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده­های مرتبط، در دسترس قرار بگیرند. با بکارگیری داده کاوی بر روی داده های مو

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 10 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 120

حجم فایل:1,679 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 26,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده ­کاوی

    تعداد صفحات :120

    چکیده

    بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی توسعه ­ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده­های مرتبط، در دسترس قرار بگیرند. با بکارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری­ها و فرایند­های مدیریتی را بهبود بخشید. در این پروژه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم­های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه­های بیمارستان­ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان پاستور شهرستان بم می باشد که در مدت 5 سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل­های MLP، SVR، ADABOOST.R، BAGTREE، LR، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها MSE ,RMSE ,MAE وR2 ارزیابی می گردد. طبق نتایج بدست آمده عملکرد مدل BAGTREEE در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است.

    فهرست مطالب

    فصل یک
    مقدمه
    فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان
    داروخانه های بیمارستانی
    داده کاوی
    داده کاوی چیست؟
    تکنیک های مختلف داده کاوی
    انواع تکنیک داده کاوی
    بیان مسئله
    اهداف تحقیق
    سوالات وفرضیات تحقیق
    سوالات
    فرضیات تحقیق
    فصول پروژه
    فصل دو
    پیشینه پژوهشی
    جمع بندی
    فصل سه
    مروری بر ادبیات تحقیق و مبانی نظری
    سیستم های اطلاعات بیمارستان
    تعریف و مفهوم سیستم اطلاعات بیمارستانی
    اهداف سیستم اطلاعات بیمارستانی
    اهمیت و ضرورت راه‌اندازی سیستم اطلاعات بیمارستانی
    مزایایی سیستم اطلاعات بیمارستانی
    داده کاوی
    مراحل داده کاوی
    پیش پردازش داده ها
    پاکسازی داده ها
    یکپارچه سازی داده ها
    تبدیل داده ها
    تلخیص داده ها
    وظایف داده کاوی
    دسته بندی
    تخمین
    پیش بینی
    گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی
    خوشه بندی
    نمایه سازی
    کاربرد های داده کاوی رویکردهای مسائل داده کاوی در پزشکی
    مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
    شبکه های عصبی مصنوعی
    ساختار شبکه عصبی
    معماری شبکه عصبی
    آموزش شبکه های عصبی مصنوعی
    انواع یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی
    درخت های انتخاب
    Bagging & Boosting
    Bagging
    Boosting
    الگوریتم های Boosting
    Adaptive Boosting(Adaboost)
    رگرسیون بردار پشتیبان
    رگرسیون خطی
    نرم افزارهای داده کاوی
    فرایند خرید دارو
    جمع بندی
    فصل چهارم
    روش انجام پژوهش
    مقدمه
    الگوریتم پیشنهادی
    پیش پردازش داده ها
    ساخت ماتریس داده
    روش ماههای متوالی
    روش ماههای یکسان
    روش فصول متولی
    الگوریتم های Prediction
    - روش NN
    روش SVR
    روش LSSVR
    AdaBoost.R
    مجموعه داده
    پاکسازی داده
    معیارهای ارزیابی
    جمع بندی
    فصل پنجم
    بحث و نتیجه‌گیری
    مقایسه روشهای مورد بررسی
    ارزیابی الگوریتم با روش ماههای متوالی
    ارزیابی الگوریتم با روش ماههای یکسان
    جمع بندی
    فصل ششم
    پیشنهادهاو فرصت‌های پژوهشی آینده

    برچسب ها: دانلود فایل Word پروژه بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی دانلود فایل ورد پروژه بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی دانلود فایل ورد Word پروژه بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی دانلود فایل ورد Word بهینه سازی خرید
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي باشند و فعاليت هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.