تمامی فایل های موجود در آپادانا، توسط کاربران عرضه می شود. اگر مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته، با شماره 09399483278 با ما تماس بگیرید.
دانلود مقاله isi مصرف مطلوب تغذیه ای از توصیه های غذایی روزانه برای کودکان اندونزیایی که از الگوریتم

دانلود مقاله isi مصرف مطلوب تغذیه ای از توصیه های غذایی روزانه برای کودکان اندونزیایی که از الگوریتم

دانلود مقاله isi مصرف مطلوب تغذیه ای از توصیه های غذایی روزانه برای کودکان اندونزیایی که از الگوریتم بهینه سازی ذرات باینری استفاده می کنند

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 10 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.pdf

فرمت فایل اصلی: PDF

تعداد صفحات: 9

حجم فایل:676 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 7,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • دانلود مقاله isi مصرف مطلوب تغذیه ای از توصیه های غذایی روزانه برای کودکان اندونزیایی که از الگوریتم بهینه سازی ذرات باینری استفاده می کنند

    زبان مقاله: انگلیسی
    سال انتشار: 2019

    خلاصه
    مصرف بهینه تغذیه در عادت روزانه رژیم غذایی ، نقش مهمی در رشد کودکان دارد. با این وجود ، اشتباه در تحقق تغذیه هنوز هم نگران است. این اتفاق می افتد زیرا یک فرد برای تأمین نیاز غذایی از دانش کافی در مورد میزان انرژی مواد غذایی و ترکیب مواد غذایی برخوردار نیست. اهداف این تحقیق تسهیل فرد برای به دست آوردن بهینه از رژیم غذایی از عادت غذایی روزانه خود است. در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی ذرات باینری (BPSO) پیشنهاد شده است تا ترکیب بهینه بخش غذایی و گزینه های غذایی را برای یک عادت غذایی روزانه فرد پیدا کند. داده های غذایی از کتاب "Tabel Komposisi Pangan Indonesia" تهیه شده است که حاوی بیش از 1600 نوع غذای اندونزی است. نتایج نشان می دهد که BPSO دقت بهینه از نظر تغذیه ای 99/14 درصد را نشان می دهد. علاوه بر این ، متخصص تغذیه قبلاً تأیید کرده است که این آزمایش موفق شده است تنوع عادت روزانه رژیم غذایی را که با مصرف بهینه تغذیه برای یک فرد تأمین می شود ، توصیه کند. براساس این نتیجه می توان نتیجه گرفت که BPSO می تواند در مقایسه با الگوریتم ژنتیکی (GA) دقت بهتری از مصرف بهینه تغذیه را داشته باشد ، در حالی که GA فقط می تواند یک مقدار بهینه از مصرف غذایی 87.87٪ باشد.

    Abstract
    Optimum nutrition intake in daily dietary habit has a significant role for children growth. Nevertheless, the mistakenness in the fulfillment of nutrition still concerned. It happens because an individual does not have much knowledge about the energy content of food and food combination to meet the nutrition requirement. The objectives of this research are to facilitate an individual to obtain the optimum nutrition intake from their daily dietary habit. This paper proposes a Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) algorithm to find the optimum combination of food portion and food option for an individual daily dietary habit. The food data is obtained from ’Tabel Komposisi Pangan Indonesia’ book which contains more than 1600 kind of Indonesian food. The results show that BPSO provides an optimum nutrition intake accuracy of 99.14%. Moreover, the nutritionist is already validated that this experiment is succeed in recommending a variation of daily dietary habit that meet an optimum nutrition intake for an individual. Based on this result it can be conducted that BPSO can provide the better accuracy of optimum nutrition intake than Genetic Algorithm (GA), while GA can only provide an optimum nutrition intake accuracy of 97.87%.


    برچسب ها: تغذیه بهینه نیاز انرژی مصرف انرژی توصیه به رژیم غذایی بهینه سازی ذرات دودویی
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي باشند و فعاليت هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.