الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی(Manta ray foraging optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial bee colony)، الگوریتم تکامل تفاضلی(Differential Evolution) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
برچسب ها:
الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی الگوریتم جستجوی گرانشی الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات الگوریتم تکامل تفاضلی الگوریتم‌های هوش جمعی فراابتکاری فرااکتشافی