الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک(Sinh Cosh Optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک براساس الهام‌گیری ریاضی از ویژگی‌های Sinh و Cosh پیشنهاد شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک(SCHO) به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(GWO)، الگوریتم جستجوی خزندگان(RSA)، الگوریتم سینوس کسینوس(SCA)، و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع سالپ(SSA) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
برچسب ها:
الگوریتم بهینه‌سازی سینوس کسینوس هیپربولیک الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری الگوریتم‌های هوش جمعی فراابتکاری فرااکتشافی