برآورد سریع هدایت آبی اشباع خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، این فایل با فرمت Pdf و با حجم 12 صفحه می باشد
بخشی از متن:
چکیده
هدایت آبی اشباع مهمترین ویژگی فیزیکی خاک است که در طراحی و امکانپذیر بودن فنی و اقتصادی پروژههای زهکشی زیرزمینی نقش عمدهای به عهده دارد. لیکن، اندازهگیری مستقیم این ویژگی چه به صورت صحرایی و چه در آزمایشگاه بسیار وقتگیر و پرهزینه میباشد. همچنین، به دلیل تغییرات زیاد زمانی - مکانی خاکها، اندازهگیریهای نقطهای نمیتوانند نمایندۀ واقعی این ویژگی خاک باشند، مگر آنکه تعدادی بسیار زیاد نمونهبرداری صورت پذیرد. در سالهای اخیر استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان راهکاری که ویژگیهای فیزیکی خاک را از پارامترهای زودیافت خاک برآورد میکند، مورد توجه قرار گرفته است. شبکۀ عصبی مصنوعی از الگوی شبکۀ عصبی انسان شبیهسازی شده است، به گونهای که میتواند پس از آموزش، پارامترهای خروجی مورد نظر را با اعمال پارامترهای ورودی برآورد نماید. در این پژوهش، از ساختار شبکۀ عصبی پرسپترون با الگوریتم آموزشی مارکوآت لورنبرگ استفاده شد تا هدایت آبی اشباع از پارامترهای زودیافت خاک همچون جرم ویژۀ ظاهری، تخلخل مؤثر، میانگین هندسی قطر ذرات و انحراف معیار آنها برآورد شود. نتایج نشان داد که نمونهای عصبی ایجاد شده قادرند هدایت آبی اشباع را با دقت بالا) (R2=0.83برآورد نمایند. همچنین، در مقایسه با معادلات رگرسیونی موجود، مدلهای شبکۀ عصبی ارائه شده عملکردی مناسبتر دارند
این فایل شامل مباحث زیر می باشد:
چکیده
مقدمه
شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه
آموزش شبکه های عصبی بر اساس ساختار پرسپترون چند لایه
روند آموزش شبکههای عصبی
نتایج و بحث
جداول
نتیجه گیری
برچسب ها:
هدایت آبی اشباع خاک تحقیق هدایت آبی اشباع خاک بررسی هدایت آبی اشباع خاک مقاله هدایت آبی اشباع خاک پروژه هدایت آبی اشباع خاک دانلود تحقیق هدایت آبی اشباع خاک دانلود پروژه هدایت آبی اشباع خاک دانلود مقاله هدایت آبی اشباع خاک دانلود بررسی هدایت