تمامی فایل های موجود در آپادانا، توسط کاربران عرضه می شود. اگر مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته، با شماره 09399483278 با ما تماس بگیرید.
دانلود فایل شبكه هاي عصبي

دانلود فایل شبكه هاي عصبي

شبكه های عصبی را می توان با اغماض زیاد، مدل های الكترونیكی از ساختار عصبی مغز انسان نامید. مكانیسم فراگیری و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار است. مدل های الكترونیكی شبكه های عصبی طبیعی نیز بر اساس همین الگو بنا شده اند و روش برخورد چنین مدل هایی با مسائل، با روش های محاسباتی كه به طور معمول توسط سی

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 9 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 50

حجم فایل:406 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 41,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • دانلود پروژه شبكه هاي عصبي

    این پروژه با فرمت Word بوده و قابل ویرایش است و همچنین آماده پرینت می باشد

    خلاصه و فهرست کلی:


    چکیده
    در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین ها جایگزین انسانها شده اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام می گرفت امروزه توسط ماشین ها صورت می گیرد . اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری ،.. غیر قابل انکار است، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی ، موارد مرتبط با ماشین شامل سیستم هایی است که در آن به علت ارتباطات پیچیده بین اجزا..

     

    1-1-       مقدمه

    شبكه های عصبی را می توان با اغماض زیاد، مدل های الكترونیكی از ساختار عصبی مغز انسان نامید. مكانیسم فراگیری و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار است. مدل های الكترونیكی شبكه های عصبی طبیعی نیز بر اساس همین الگو بنا شده اند و روش برخورد چنین مدل هایی با مسائل، با روش های محاسباتی كه به طور معمول توسط سیستم های كامپیوتری در پیش گرفته شده اند، تفاوت دارد. می دانیم كه حتی ساده ترین مغز های جانوری هم قادر به حل مسائلی هستند..

     

    1-2-       بيان مسئله

    زمانی كه از كنار هم قرار دادن تعداد بسیار زیادی از سلول های فوق یك شبكه عصبی بزرگ ساخته شود، شبكه ای در دست خواهیم داشت كه رفتار آن علاوه بر تابع خروجی f، كاملاً به مقادیر w و b وابسته خواهد بود. در چنین شبكه بزرگی، تعداد بسیار زیادی از پارامترهای w و b باید توسط طراح شبكه مقداردهی شوند. این پروسه از كار ..

     

     

    فهرست مطالب

    چکیده

    فصل اول

    كليات تحقيق

    1-3-         مقدمه

    1-4-         بيان مسئله

    1-3- اهدف تحقيق

    1-4- سوالات اصلي تحقيق

    فصل دوم

    مروري بر ادبيات تحقيق

    2-1- مقدمه

    2-2- شبكه هاي عصبي

    2-3- تاريخچه

    2-4- فناوری شبکه عصبی   

    شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

    فناوری الگوریتم ژنتیک        

    مروری بر کاربردهای تجاری  

    انسان و سلول های عصبی مصنوعی- در جستجوی شباهت ها

    از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی

    شبکه‌های عصبی زیستی

    شبكه عصبي مصنوعي

    تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی

    شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی

    نورون مصنوعی

    از نورون‌های انسان تا نورون مصنوعی

    ساختار شبکه‌های عصبی

    تقسیم بندی شبکه‌های عصبی

    کاربرد شبکه‌های عصبی

    هوش‌ مصنوعي‌ و هوش‌ انساني‌

    شبکه‌های عصبی زیستی

    ساختار شبکه‌های عصبی

    تقسیم بندی شبکه‌های عصبی

    شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

    کاربرد شبکه‌های عصبی

         انواع شبكه عصبي

    شبکه عصبی پرسپترون

    پرسپترون تک لايه:

    شبکه های چند لایه:

    یک سلول واحد:

     شبكه عصبي هاپفيلد 

    شبکه عصبي همينگ

    شبکه همينگ از سه لايه تشکيل می شود

    شبکه عصبی خود سازمانده مدل کوهنن

    شبکه عصبی تأ خير زمانی:

    معایب شبکه‌های عصبی

    2-3-نتایج

    فصل سوم

    روش شناسي تحقيق

    3-1- مقدمه

    3-2- مقایسه مدلسازی کلاسیک در مقایسه با مدلسازی شبکه عصبی

    مراجع فارسي

    مراجع لاتين


    برچسب ها: دانلود فایل شبكه هاي عصبي
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي باشند و فعاليت هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.