تمامی فایل های موجود در آپادانا، توسط کاربران عرضه می شود. اگر مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته، با شماره 09399483278 با ما تماس بگیرید.
فایل فایل الگوريتم ژنتيك در زبان برنامه نويسي c

فایل فایل الگوريتم ژنتيك در زبان برنامه نويسي c

فایل فایل الگوريتم ژنتيك در زبان برنامه نويسي c++

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 16 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 142

حجم فایل:249 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 137,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • فهرست مطالب

     

    عنوان

    صفحه

    چكيده

    1

    مقدمه

    2

    الگوريتم ژنتيك

    5

    تعريف خروجي(نمايش)

    8

    عملگرهاي مجموعه ژن

    10

    شئ جمعيت

    13

    توابع شئ و مقياس گذاري مناسب

    14

    نمايش الگوريتم ژنتيك درc++

    15

    توانايي عملگرها

    17

    چگونگي تعريف عملگرها

    18

    چگونگي تعريف كلاس مجموعه ژن

    22

    سلسله مراتب كلاس ها

    23

       1. سلسله مراتب كلاس GALib گرافيكي

    23

       2. سلسله مراتب كلاس GALib مراتب

    24

    رابط برنامه نويسي

    25

    نام پارامترها و گزينه هاي خط فرمان

    26

    رفع خطا 

    28

    توابع اعداد تصادفي

    29

    GAGeneticAlgorithm

    31

    GADemeGA

    42

    GAIncrementalGA

    44

    GASimpleGA

    47

    GASteadyStateGA

    50

    Terminators

    52

    Replacement Schemes

    54

    GAGenome

    55

    GA1DArrayGenome<T>

    62

    GA1DArrayAlleleGenome<T>

    65

    GA2DArrayGenome<T>

    67

    GA2DArrayAlleleGenome<T>

    70

    GA3DArrayGenome<T>

    72

    GA3DArrayAlleleGenome<T>

    76

    GA1DBinaryStringGenome

    78

    GA2DBinaryStringGenome

    81

    GA3DBinaryStringGenome

    85

    GABin2DecGenome

    88

    GAListGenome<T>

    91

    GARealGenome

    92

    GAStringGenome

    94

    GATreeGenome<T>

    96

    GAEvalData

    97

    GABin2DecPhenotype

    98

    GAAlleleSet<T>

    100

    GAAlleleSetArray<T>

    103

    GAParameter and GAParameterList

    104

    GAStatistics

    108

    GAPopulation

    113

    GAScalingScheme

    123

    GASelectionScheme

    127

    GAArray<T>

    130

    GABinaryString

    132

    نتيجه گيري

    135

    مراجع

    136

     

     

    چكيده

    علم ژنتيك، علمي است كه به تازگي وارد علوم كامپيوتر شده و با استفاده از اجزا مورد نياز ژنتيك و شبيه سازي آن در كامپيوتر، انسان را قادر مي سازد تا بعضي از مسائل مختلف و پيچيده اي كه در اوايل حل نشدني بودند، را حل كند.

    اين مستند، يك كتابخانه از اشيا الگوريتم ژنتيك به زبان c++ مي باشد. اين كتابخانه شامل ابزاريست كه براي بهبود هر برنامه اي به زبان c++ و هر خروجي و هر عملگر ژنتيكي، استفاده مي شوند. در اينجا، با پياده سازي الگوريتم ژنتيك، رابط برنامه نويسي آن و اشكالي براي راهنمايي، آشنا خواهيد شد.             

    مقدمه

    اين مستند محتويات كتابخانه الگوريتم  ژنتيك را رمز بندي مي كند و بعضي از فلسفه هاي طراحي را كه در پشت پياده سازي هستند، نمايش مي دهد. بعضي از مثال هاي كد منبع در آخر صفحه مشخص شده تا ساختار اصلي برنامه، توانايي هاي عملگرها، تطابق عملگرها با نياز كاربر و مشتقاتي از كلاس هاي جديد مجموعه ژن را نمايش بدهند. وقتي كه شما از يك كتابخانه استفاده مي كنيد به صورت ابتدايي با دو نوع كلاس كار مي كنيد الگوريتم مجموعه ژن و الگوريتم ژنتيك. هر نمونه اي از مجموعه ژن يك راه حل براي مسئله شما نشان مي دهد. شي الگوريتم ژنتيك توضيح مي دهد كه چگونه سير تكامل بايد طي شود. الگوريتم ژنتيك از يك تابع عضو شي اي كه توسط شما تعريف شده است استفاده مي كند تا معين كند چگونه هر مجموعه ژن براي زنده ماندن مناسب است؟

    الگوريتم ژنتيك از عملگر هاي مجموعه ژن ( كه در داخل مجموعه هستند) و استراتژي هاي انتخاب/ جايگزيني ( كه در داخل الگوريتم ساخته مي شود ) براي توليد يك مجموعه ژن جديد مجزا ، استفاده مي كند.

    سه چيز براي حل مسئله با استفاده از الگوريتم ژنتيك وجود دارد :

        1.      تعريف خروجي هاي كه نشان داده ميشوند

        2.      تعريف عملگر هاي ژنتيكي

        3.      تعريف تابع عضو شي را

     

    GALIB (كتابخانه الگوريتمهاي ژنتيك ) به شما در دومورد اول به وسيله مهيا كردن مثال هاي زياد وتكه برنامه هايي كه شما مي توانيد ، خروجي ها و عملگر هاي خود را بسازيد كمك مي كند . در خيلي از موارد شما مي توانيد از ساختار خروجي ها و عملگر ها با كمي يا هيچ اصلاحي استفاده كنيد . تابع عضو شي كاملا به شما مربوط مي شود .

    در صورتي كه شما خروجي ها ، عملگرها و موارد شي را داشته باشيد ، مي توانيد هر كدام از الگوريتم هاي ژنتيك را براي پيدا كردن راه حل بهتر و مناسبتر براي مسئله تان به كار بگيريد. موقعي كه شما از الگوريتم ژنتيك براي حل يك مشكل بهينه استفاده مي كنيد، بايد قادر باشيد كه يك راه حل براي مسئله در يك ساختمان داده ارائه بدهيد . الگوريتم ژنتيك يك جمعيت از راه حل هايي كه بر طبق نمونة ساختمان دادهايي كه به وجود آورده ايد، ايجاد مي كند . بعد الگوريتم ژنتيك بر روي اين جمعيت عمل مي كند تا بهترين راه حل را ازآن استخراج كند.در GALIB كتابخانه الگوريتم ژنتيك به نمونة ساختمان داده GAGENOME  گفته مي شود (بعضي ها به آن كروموزوم نيز مي گويند ). اين كتابخانه شامل چهار نوع از اين مجموعه هاست GALISTGENOME ( ليست پيوندي مجموعه ژن)GATREEGAGENOME (درخت مجموعه  ژن) GAARRYGENOME( آرايه مجموعه ژن) GABINARYSTRINGGENOME(رشته دودويي مجموعه ژن).  اين كلاس ها از كروموزوم يا كلاس GAGENOME اصلي و يك كلاس ساختمان داده اي كه بوسيله نامشان مشخص شده اند، مشتق شده اند.

    براي مثال ليست پيوندي مجموعه ژن از كلاس GALIST و همچنين كلاس مجموعه ژن GAGENOME مشتق شده است.  از ساختمان داد ه اي كه با تعريفات مسئله شما همخواني دارد، استفاده كنيد. براي مثال ، اگر شما سعي مي كنيد كه يك تابعي را بهينه سازي كنيد كه به پنج عدد حقيقي وابسته است ، پس به عنوان مجموعه ژن خود از يك آرايه يك بعدي با پنج عنصر اعشاري استفاده كنيد.

    الگوريتم هاي ژنتيك مختلف زيادي وجود دارند. GALIB (كتابخانه الگوريتم ژنتيك) شامل سه نوع اصلي مي باشد:

        1.      حالت ساده

        2.      حالت ساكن يا ثابت يا يكنواخت

        3.      حالت افزايش

    اين الگوريتم ها در طريق هاي كه مجموعه هاي جديد مجاز را ايجاد مي كند ومجموعه هاي قديمي را درزمان سيرتكامل جايگزين مي كنند ، با يكديگر تفاوت دارند.

    GALIB دو مكانيسم اوليه براي گسترش قابليت هاي ساخت شي را مهيا مي كند اول از همه (و مهمتر از همه از نظر برنامه نويسي C++ ) شما مي توانيد كلاس هاي خودتان را درست كنيد و تابع هاي عضو جديدي را تعريف كنيد . اگر شما احتياج داريد كه فقط تنظيمات كمي را بر روي رفتار كلاس GALIB اعمال كنيد ، در بيشتر موارد مي توانيد يك تابع تعريف كنيد و به كلاس GALIB بگوييد كه از آن به عنوان پيش فرض استفاده كند .

    الگوريتم هاي ژنتيك اگر به درستي پياده سازي شوند، قابليت هر دو مورد پويش( پيدا كردن وسيع)و كاوش (پيداكردن محلي )در فضاي SEARCH  را، دارند. نوع رفتار يا عملكردي را كه شما مي بينيد، بستگي به اين دارد كه چگونه عملگرها كار مي كنند و همچنين بستگي به شكل يا فرم فضاي SEARCH شما دارد.

     
    برچسب ها: فایل فایل الگوريتم ژنتيك در زبان برنامه نويسي c++
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي باشند و فعاليت هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.